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Self-Forcing++:让自回归视频生成模型突破 4 分钟时长极限
加州大学洛杉矶分校与字节Seed等团队联合完成Self-Forcing++,让自回归视频生成模型突破4分钟时长极限。它解决传统模型架构缺陷,经三步技术实现稳定超长视频生成,实验超基线,但仍有长时记忆缺失等问题。
把 UI 生成接进流水线:基于半监督评测体系的 UI 自动化生产实践
本文来自蚂蚁集团黄兆嵩在 QCon 2026 的演讲,探讨生成式 UI 技术重塑生产方式。提出系列工程实践,包括高质量生成、LUI 场景应用及质量监控迭代,让前端生产自动运转、用户体验随需而变。
13.8K star!!6G显存就能跑的AI视频神器,支持1分钟生成,这么6?!
现在AI视频生成领域仍面临高算力需求挑战,斯坦福大学研究团队推出`FramePack`项目,降低了本地AI视频创作硬件门槛,有低硬件需求、高效生成速度等特色,操作也简单。
深度解读|从 LLM Wiki 到 Google OKF,如何重建企业 Agent 的可靠知识底座
文章深入解读 LLM Wiki 与 Google OKF,探讨如何重建企业 Agent 可靠知识底座。指出 RAG 检索有局限,Wiki 式体系可整理知识。介绍 LLM Wiki 构想、OKF 规范及构建符合 OKF 约定的 LLM Wiki 的方法。
快9倍还更清晰?Direct3D-S2一键解锁高效3D生成
在高分辨率三维形状生成中,传统方式有计算与内存瓶颈。南京大学提出Direct3D - S2框架,基于稀疏体积构建,有空间稀疏注意力机制,加速计算,还引入统一格式VAE,生成质量领先,训练成本更低。
仅用1/9的token拿下SOTA,用LLM当知识路由:全新RAG框架DeepSieve
大语言模型遇「最新」或「垂直领域」知识易出错,传统RAG做法有痛点。全新RAG框架DeepSieve把LLM当知识路由器,四步筛选信息,实验精度高、成本低,消融实验明确各模块价值,还有救场案例。
Dev Proxy v1.3.0:HAR 文件生成、LLM 使用跟踪、增强的 API 测试功能
Microsoft 365 开发团队发布 Dev Proxy v1.3.0 版,引入 HAR 文件生成、OpenAI 使用跟踪等新功能,改善调试、测试和 API 监控,还改进 OpenAPI 规范生成等,同时更新了 VS Code 工具包。
14B规模竟也能单卡实时生成视频?多亏这个强大的开源底座
春节期间 Seedance 2.0 爆火,字节跳动等开源视频模型 Helios 家族,参数量 14B,单卡生成速度达 19.5 FPS。它与 UniWorld-OSP2.0 技术栈同源,后者是超百亿级视频生成大模型,有诸多技术突破。
3D生成到达3.0阶段,不止提升行业渗透率,也正催生3D原生新玩法 | 对话3D生成平台Tripo
AI 3D生成领域前景广阔但也有疑惑焦虑。量子位智库对话VAST创企,其创始人与CTO分享3D原生玩法、落地场景,还谈产品开发、需求发掘等认知,Tripo平台已覆盖众多用户。
告别噪声初始化:NTU MARS Lab提出A2A新范式,实现机器人高性能单步动作生成
新加坡南洋理工大学 MARS Lab 提出 Action-to-Action (A2A) Flow Matching 新范式,以历史机器人轨迹为生成起点,打破生成速度与精度瓶颈,在训练效率、推理速度及泛化表现上佳,还可扩展至视频生成领域。