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ICCV2025 | One image is all you need,多模态指令数据合成,你只管给图,剩下的交给Oasis
近年来多模态指令数据合成依赖人工设计提示词,成本高。本文提出 Oasis 方法,仅靠图像生成数据,打破传统输入模式,还开源代码库 MM - INF。实验显示其数据多样,能提升 MLLM 性能。
Fable 5手搓首个CUDA「超级内核」!2.5小时狂飙18.7倍
在GPU算子基准测试KernelBench - Mega中,Fable 5全程纯手搓CUDA,速度狂飙18.7倍,把GPT - 5.5甩开4倍多。它写出史上首个‘超级内核’,2.5小时约55万token完成编写。Anthropic联创称这标志‘RSI循环’开启。
大模型能复刻这些系统吗?ProgramBench给出了残酷答案
斯坦福NLP组发布ProgramBench,用200个完整代码库重建任务测试主流大模型,要求模型仅根据可执行文件还原如SQLite等项目完整代码,结果所有模型实际解决率为0%,说明模型更擅模仿代码表面结构。
Meta员工空转AI只为浪费token!烧的多挣的多,日均消耗2万亿
Meta内部在首席AI官亚历山大王推动下,员工为抢夺虚荣头衔展开“Token竞技”,日均消耗两万亿Token。这源于扎克伯格重写代码库要求,首席技术官支持资源投入。新模型将半开源,嵌入社交业务。
Mistral AI发布一站式编程助手Mistral Code
法国开源大模型平台Mistral AI发布一站式编程助手Mistral Code,旨在解决企业开发人员使用AI编码工具时的合规与安全障碍。它基于Continue开发,集成四个大模型,还能在私有代码库微调,获早期客户认可。
「必读」新鲜出炉,全都看过来:Claude code团队内部skill构建踩坑经验大全来了
Claude code团队成员Thariq分享内部构建Skills经验。介绍Skills类型,如库和API参考、产品验证等;给出制作技巧,像聚焦关键信息、建立“常见坑”专区等;还提及分发、管理、组合及衡量效果的方法。
狂揽 1.9 万标星!谷歌大神开源的 Agent Skills,直接提升 AI 编程的交付质量!
谷歌Gemini团队主管Addy Osmani开源的Agent Skills项目火了,已揽1.9w+ Star且还在增长。它是AI编程代理人的工程技能库,有20个核心技能,覆盖开发全周期,可提升AI编程交付质量,支持主流编程工具。
OpenAI 也把工程师经验“蒸馏”进 skill 了!Harness 爆文作者曝内部玩法:一个百万行代码系统,全程零人工编码和审核
OpenAI的Ryan Lopopolo分享Frontier团队工作方式,他们维护超百万行代码库,零人工编码和审核。实验产出Symphony,推动coding agent成“队友”。还探讨模型使用、构建速度、人类角色等问题,认为人成瓶颈,软件要适配模型。
性能暴涨50%!谷歌、微软、OPPO 联手开源Agent “经验炼金术”
谷歌DeepMind、微软研究院、OPPO等机构开源`AGENT KB`项目,提出并实现“AI经验库”概念。它有“师徒模式”工作流,设计了从“原始日志”到“结构化经验”的构建流程,应用时分层调用知识,能让Agent性能飙升。
一文看懂 TritonNext 2026:FlagOS 亮点详解、语言扩展新趋势、AI 生成更加“底层”、芯片软件生态或迎“新拐点”!
1月9日,「2026 TritonNext技术大会」召开,专家探讨AI编译器等最新解法。如林咏华介绍FlagOS v1.6应对生态难题;崔慧敏用“AI for Compiler”破芯片演进难题;上海人工智能实验室推出DLCompiler打破算子开发困境等。