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记录下SGLang 开发,debug的几个技巧第二弹
作者BBuf继上次分享后,又带来SGLang开发、debug新技巧。包括开启多线程加载模型权重,介绍SGLang Serve模型短期和长期崩溃的调试方法,还提及逐层NVTX Profiling、查看固定batch_size下Decoding性能等技巧。
泪崩!!!完啦,完啦 AI 编程,4k Star MonkeyCode!!!
现在很多AI编程工具,只让Agent“写出代码”。而MonkeyCode把AI编程任务接入完整链路,是面向专业研发团队的开源AI开发平台,本文介绍其特点、适用场景及注意事项。
Cursor 内置三大文档工具,为AI 编程注入精准上下文
大模型编程易因知识陈旧致代码出错,为其提供实时上下文是关键。Cursor 有 @Docs、@Web、MCP 三大文档工具,能处理不同文档,还可协助创建和更新文档,弥合模型知识与项目需求的鸿沟。
马斯克甩出两张王牌,Grok Build杀入AI编程
5月14日,xAI上线Grok Build编程智能体,这是马斯克补齐xAI编程短板的第一步。此外,马斯克亮出下一代基础模型Grok V9,它在参数规模、硬件平台、数据质量三方面做了重建。V9公开版上线后,Grok Build将与Claude Code、Codex正面竞争。
阿里 Qoder 把这层 AI 编程的窗户纸捅破了
2025年大模型下沉到应用层,浏览器和编程工具被重新发明。阿里新发布的Agentic编程平台Qoder,增强对巨大代码工程理解能力和代码生成准确率,其上下文工程观是突破,新引入的Quest Mode很独特。
微调已死!「共识机制」实现提示词自我进化,性能飙升
人工智能领域正从「模型微调」向「上下文工程」转变。西湖大学MAPLE实验室齐国君教授团队提出基于「共识机制」的提示词组进化算法C - Evolve,能突破单一提示词性能局限,提升系统整体性能。
我写 nano banana pro 提示词时的原则和策略
作者分享写 nano banana pro 提示词的原则与策略,原则是做成模板、结合模型能力;策略是先跑通原型再抽象成模板;不过度精简提示词,还介绍用 GPT-5.1 等工具辅助。
智能体编程“小钢炮”:Qwen3.6-35B-A3B开源!
Qwen3.6-35B-A3B开源,是稀疏MoE模型,总参350亿、激活参数30亿,轻量高效,在智能体编程等方面表现卓越,超越前代,可与稠密模型媲美,支持多模态,已在Qwen Studio上线并发布开源权重。
别再用提示词去 AI 味了,方向就是错的
当下“去AI味”需求大,但用提示词去AI味是错的。原因有产出内容同质化、提示词一次性、未告知AI具体风格。作者提出写作风格Skill方案,介绍了制作步骤、模板及与其他技能的组合。
刚刚,中国AI闯入全球编程前二!前面只剩Claude
Code Arena最新榜单出炉,Qwen3.7 - Max以1541分冲进全球第四,是前五中唯一非Claude模型。它在多项测试中表现出色,是为长时间自主执行任务设计的Agent基座模型,编程跃升或与环境扩展、长程自主执行训练方法升级有关。