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本文从 Serverless 面临的挑战出发,介绍 Cube 系统设计,包括分布式调度、资源池化等。还探讨其在 Agent 场景应用,如极速代码执行、高并发 Agentic RL 等,最后展望向行业开源,助力 Agent Infra 发展。
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达尔文.skill正式发布,一个无限进化的skill系统!
作者受Karpathy的autoresearch启发,开发了达尔文.skill系统,可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系,能批量解决skill质量问题,与Anthropic官方工具互补,现已开源。
Midscene.js 实战与源码剖析:如何重塑 UI 自动化
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免费开源低成本的3D动作捕捉系统
FreeMoCap是无标记点3D动作捕捉系统,用普通USB摄像头就能实现研究级全身动作捕捉,支持单/多相机模式,输出3D骨骼数据,可导入Blender等工具,具有低成本、开源可扩展等优势。
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刚刚,ChatGPT支持MCP了!一句Prompt即可全自动化
今天,OpenAI官宣ChatGPT的MCP功能上线,仅Plus和Pro用户可用。MCP可让AI模型等标准化交互,使ChatGPT自动化程度大幅提高。官方Demo展示其强大潜力,网友态度积极,但功能仍有改进空间。
CapCut Mate:开源剪映自动化神器,让AI替你剪视频!
CapCut Mate是开源免费的剪映草稿自动化助手,让开发者通过API控制剪映核心功能,效率提升超100倍。它功能丰富,覆盖剪辑全流程,适用于多场景,还提供三种使用方式。
Agent 时代启示录: 当 Agent 作为新物种加入经济系统
文章指出 Agent 时代正颠覆传统互联网分析框架,如 To B/To C 边界模糊、付费逻辑转变等。软件形态也在重写,Agent 成新物种加入经济系统,还探讨了 Agent Harness 商业机会,如 Runtime、Context、Orchestration 层。
吴恩达:自动化测试在 AI 编程时代将变得极其重要
吴恩达分享团队用AI编程助手的经历,如Agent删代码。他认为AI辅助编程时代,自动化测试愈发重要,智能体测试能发挥作用,还强调优先测试基础设施代码,后端测试更关键。