「记忆能力」共找到 3570 篇相关文章
预训练就学会思考!字节、北大等用14亿参数,撬动百亿模型推理能力
字节、北大等联合发布Ouro模型,用14亿参数实现百亿级模型推理能力。它在预训练阶段学会循环思考,通过三大创新构建推理能力,在基准测试中表现优异,实现参数效率提升,是潜在推理范式的胜利。
TACL 综述 | 别只卷架构了——长文本模型的能力天花板,其实是数据决定的
该 TACL 综述首次从数据视角审视长上下文语言模型,指出长上下文能力本质是数据驱动。它建立分类体系,明确高质量长文数据条件,给出核心能力的数据配方与评估法,还整理数据集和基准,提出待解问题。
炸裂!Claude以第一作者写论文反驳苹果「推理模型根本没有推理能力」:苹果有三大错误
苹果论文称推理模型无推理能力,引发争议。Anthropic的Claude Opus以第一作者写论文反击,指出苹果研究有混淆‘推理失败’与‘输出截断’等三大问题,还通过实验证明模型能力,强调需更聪明评估方法。
马斯克发布 Grok 4 模型:推理能力较前代提升 10 倍,各学科测试接近满分
xAI 发布 Grok 4 及 Grok 4 Heavy 模型,推理能力较前代提升 10 倍,多测试接近满分。马斯克称其为世界最好 AI。它在多方面表现出色,如长任务能力强、推理效率佳等,但代码能力欠佳,且付费昂贵。后续还将推多款模型。
GPT-5内测抢先公布:日常推理首次击败人类,编程数学科学问题能力都很强
疑似GPT - 5发布预告刚出,内测体验抢先释出。网友实测其推理能力首超人类,编程、数学等能力也出色,虽提升或没GPT - 3到GPT - 4明显,但市场竞争激烈,8月8日凌晨OpenAI发布或为GPT - 5。
OpenClaw机器人引爆天网!首次拥有世界记忆,天网在GitHub「开源」了
全球开源机器人圈被引爆,装载OpenClaw的宇树人形机器人开始理解时空,拥有“世界记忆”能力。这是具身智能里程碑式突破,成果开源且硬件无关。网友看法不一,开发者回应质疑。
字节推出X-Streamer,实时口型同步与长程记忆数字人框架
字节推出端到端多模态人类世界建模框架X - Streamer,能从单张人像构建可无限流式生成的数字人,实现音素级口型同步和长程记忆。其核心是“思考者–行动者”双Transformer架构,在两张A100 GPU上可实时运行。
字节Seed开源长线记忆多模态Agent,像人一样能听会看
字节Seed发布全新多模态智能体框架M3 - Agent,能听会看、有长期记忆且免费开源。团队还开发新长视频问答基准M3 - Bench并开源。实验显示,M3 - Agent在多基准测试中显著优于基线模型。
AI编程 OpenWolf 持久记忆实战
当前AI编程助手缺乏持久记忆,每次新会话都要重新解释项目信息。开源工具OpenWolf在Claude Code运行流程中嵌入Hook脚本,形成记忆系统,能自动积累经验、减少重复工作,还介绍了记忆文件、适用场景等。
动动嘴写SQL!Codex+终身记忆,OpenAI把查询难度直接归零
2026年初,OpenAI曝光数据分析智能体,将数据查询从「天数级」缩至「分钟级」。它用Codex驱动,有六层上下文架构,能补齐数据语义、沉淀经验记忆,让工程师提问取代手动查表。