「轻量化制造」共找到 449 篇相关文章
DeepSeek被曝自研AI推理芯片
据路透社报道,DeepSeek 正开发自研 AI 推理芯片,欲降低对英伟达和国产芯片依赖。此为重大战略转变,影响英伟达股价。虽有降本等好处,但面临技术、制造、生态等挑战。
旧手机除了放转转,还能放数据中心提供算力
Google和UC San Diego合作,将退役Pixel手机拆解成主板组成计算集群,跑教学科研任务。研究表明,旧手机算力仍有价值,可用于轻量任务,还能降低隐含碳,或催生新产业链。
0.01%参数定生死!苹果揭秘LLM「超级权重」,删掉就会胡说八道
苹果研究人员发现大模型中极少量的「超级权重」,即便占比仅0.01%,对模型能力影响巨大。这一发现为大模型「科学瘦身」提供思路,还提出定位方法,助力模型量化和未来研究。
北约将活蟑螂的神经接入AI,化身无孔不入的赛博格侦察兵
德国SWARM Biotactics公司将电子系统与活体蟑螂结合,打造赛博格侦察兵,可进入传统设备难以到达区域。公司追求以生物繁殖代替工业制造扩展能力,该项目获融资正从实验室走向现场。
本周推荐的6个超级6的Github开源项目!
本文推荐6个Github开源项目,有能接入多平台的开源微信机器人CoW,基于VS Code魔改的AI代码编辑器Void,免费的ERP系统ERPNext,开源物联网平台ThingsBoard,共享虚拟浏览器Neko,微软轻量命令行编辑器Edit。
狂揽15.9K star!!Win系统居然还有开源替代版,牛逼啊~
开源君分享开源项目`ReactOS`,它类似Windows,目标是与NT系列无缝兼容,可直接运行Windows软件和驱动。该项目始于1996年,在Github获15.9K star,有轻量、兼容等特点,安装简单。
Google这个1.5w star 项目牛皮,99%准确率!
Google安全团队开源AI文件类型检测工具Magika,抛弃固定规则匹配,用深度学习精准识别文件真实类型。它内置轻量模型,单CPU毫秒级推理,支持200+格式,准确率约99%,已大规模落地。
深度拆解 Muse Glimmer,24GB 显存跑 30B Agent,Meta 到底做了什么?
昨天,Meta发布约30B参数的多模态Agent模型Muse Glimmer,支持128K级上下文。它采用Apache 2.0许可证开放,有量化版本等。其技术设计围绕显存、上下文管理等问题展开,在多方面做了取舍。
jiSGLang集成ktransformers:2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户,SGLang集成ktransformers的CPU内核,支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化,还能微调,虽性能与GPU方案有差距,但给用户新选择。
Github斩获1.8K 星!!再见了按键精灵,Windows-MCP开源了!
今天介绍超酷开源项目Windows - MCP,它让AI与Windows系统互动,支持Win7到Win11。功能强大,不挑大模型,工具全、轻量开源、扩展性强。还给出安装步骤,不过使用时要谨慎。