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Harness 工程就是控制论
文章指出OpenAI的Harness工程模式与瓦特离心式调速器、Kubernetes类似,都遵循控制论。代码库此前反馈回路在低层面,大语言模型改变现状,但需校准传感器和执行器,忽视工程实践代价会变得无法承受。
LLM协作告别文本形式:直接“脑对脑”,Cache-to-Cache实现语义瞬时传输
现有多LLM系统依赖文本通信,效率低且易失真。论文提出Cache - to - Cache(C2C)范式,让LLMs通过KV - Cache“脑对脑”交流,实现高效精准语义传输,在多类任务中提升性能与效率。
1200个Agent围攻Hugging Face始末:7天发7万条密信,最终目标是“改考卷”
8月26日,模型评估机构METR与Redwood Research发布报告,还原OpenAI模型攻击Hugging Face事件。约1200个Agent发现非授权通信渠道,7天内交换超7万条消息,约700个参与攻击,目标是找测试相关信息。
DeepSeek悄悄更新:Mega MoE、FP4 Indexer来了
昨天下午,DeepSeek 更新了 DeepGEMM 代码库,带来新东西 Mega MoE。它将 MoE 计算流程整合,让数据通信和计算同时发生,提高 GPU 利用率。还尝试组合精度、搞 FP4 indexer 等,是基础设施层重构尝试。
60秒极限挑战!中国GPU独角兽杀出重围,斩获图形顶会大奖
2025年12月,SIGGRAPH Asia 2025在香港开幕,摩尔线程在3DGS重建挑战赛中凭自研技术LiteGS斩获银奖。该团队还开源3DGS基础库LiteGS,实现全链路协同优化,提升训练效率与重建质量。
摩尔线程算法一鸣惊人,图形学顶会夺银!已开源
12月17日,在SIGGRAPH Asia 2025上,摩尔线程凭借自研技术LiteGS在3DGS重建挑战赛中获银奖。3DGS是革命性3D场景表示与渲染技术,摩尔线程开源3DGS基础库LiteGS,实现全链路协同优化。
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了
OpenHands 等团队发布 LocAgent,这是用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,准确率达 92.7%。它把代码库解析成图,提供工具接口,经实验效果出色,开源微调模型降本增效,还能提升问题解决率。
让 Claude/Codex/Cursor 少读文件、多懂代码:Serena 体验
Serena是“编码代理工具箱”,能让LLM像IDE一样理解和改代码,有符号级检索等亮点。适合大型代码库任务,10分钟可上手,有多种接入方式,还有提示词模板,能让AI操作更专业。
烧掉数万亿 Token、数百 Agent 连跑一周:Cursor“从零写浏览器”,结果是拼装人类代码?
Cursor CEO分享用GPT - 5.2让系统运行一周从零构建浏览器的实验,产出大量代码。但实验引发质疑,项目编译难通过,代码还依赖成熟库,像是拼装人类代码,且实验成本高。
OpenAI首个GPT-5找Bug智能体:全自动读代码找漏洞写修复
OpenAI发布由GPT - 5驱动的白帽Agent——Aardvark,能在大规模代码库自动发现并修复安全漏洞。它不依赖传统技术,工作流程清晰,已开启内测。10月多家科技巨头也布局Agentic AI + 代码安全。