「长上下文建模」共找到 1389 篇相关文章
刚刚,GPT-5.4 发布,百万上下文、最强全能模型
OpenAI发布GPT - 5.4,集推理、编程等能力于一体,支持百万级上下文窗口。有三个版本,功能全面升级,如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等,还更省token、少幻觉,安全机制完善,价格有调整。
刚刚,OpenAI开放GPT-4.1,100万上下文、代码能力超强
今天凌晨1点30,OpenAI宣布开放GPT - 4.1,可在ChatGPT中使用。它针对编码任务,支持100万tokens上下文,在多项测试中表现优于前代,价格更优,不同用户将陆续获得使用权限。
刚刚,字节开源Seed-OSS-36B模型,512k上下文
深夜,字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列模型,含三个版本。其用12万亿tokens训练,在多基准测试表现出色。有灵活推理预算控制等特性,原生支持512K上下文窗口,基准测试成绩佳。
英伟达Jim Fan:「世界建模」是新一代预训练范式
英伟达机器人主管Jim Fan判断,继“下一个词预测”后,世界建模将成新预训练范式,2026年大世界模型将为多模态AI奠基。他还讨论世界模型定义、应用,展望新推理形式,业内人士也各抒己见。
德克萨斯州总检察长指控Meta、Character.AI,误导儿童心理健康
Techcrunch消息,德克萨斯州总检察长Ken Paxton对Meta AI Studio和Character.AI展开调查,因其从事欺骗性贸易行为,误导性宣传为心理健康工具,可能误导儿童。此前已有对Meta调查,两公司均称有免责声明。
南洋理工、北大、上海AI实验室开源长记忆世界模型
目前世界模型模拟方法在维持长期一致性上有挑战,南洋理工大学、北京大学王选计算机技术研究所、上海人工智能实验室联合开源长记忆世界模型WORLDMEM,介绍了其记忆机制、基础架构、训练技术及检索策略等。
DeepSeek-V4发布!高效百万上下文智能普惠时代来了
DeepSeek-V4发布,是开源社区关键分水岭。它解决超长文本处理效率痛点,架构与优化有多项突破,降低算力消耗和成本,适配国产芯片,性能比肩顶级闭源模型,推动开源社区两大未来趋势。
用子模优化做文本选择、段落重排和上下文工程
文章围绕子模优化展开,介绍其在文本选择、段落重排和上下文工程中的应用。指出当前重排器的缺陷,通过子模优化可解决冗余问题。还给出实验结果,凸显其优势,如理论保证、自动停止机制等。
对话景鲲:AI 产品的 All in One,是上下文的 All in One
Genspark 创始人景鲲在 AGI 舞台分享发展路径,其产品从 AI 搜索转型,现推出全功能 AI 办公套件。景鲲判断,未来大模型竞争激烈会商品化,AI 公司壁垒在于捕获用户工作上下文,实现「All in One」AI 工作空间。
刘鹏飞组发布上下文工程2.0:人机交互的全新视角
刘鹏飞组论文《Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering》重新梳理上下文工程领域。它追溯其20多年历史,给出形式化定义与四阶段模型,探讨关键问题,将其从技术技巧升为系统学科,为理解人机交互提供新视角。