「高斯建模与渲染」共找到 362 篇相关文章
10分钟搞定Excel世锦赛难题!首个超越人类Excel Agent,网友:想给它磕一个
Shortcut号称是「第一个超越人类的Excel Agent」,能在约10分钟解决Excel世界锦标赛复杂案例,准确率超80%,还能处理金融建模等任务。但它有格式化懒、多轮对话不佳等局限,目前处早期预览阶段。
美团开源LongCat-Image,6B参数挑战80B效果,中英双语理解、图像逼真度及复杂指令编辑新突破
美团开源6B参数图像模型LongCat-Image,在双语文本理解、图像逼真度及复杂指令编辑任务中表现出色。它以轻量化设计超越大模型,还解决中文文本渲染难题,有精确图像编辑能力,且提供全链路开源方案。
微软×UIUC:给每个学生造一个「数字分身」,AI教师终于有了陪练
微软和 UIUC 合作研究 StudentSim,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器框架,解决了过去学生建模方法的问题。它经两阶段训练,在多领域实验中表现出色,还能为 AI 教师优化提供反馈。
清华校友出手,8B硬刚GPT-4o!单一模型无限工具调用,终结多智能体
MIT等机构推出TIM和TIMRUN组合拳,突破模型token天花板。TIM将推理建模为任务树,TIMRUN优化内存管理。二者结合支持长程推理,实现单模型高效推理,简化智能体构建,在多方面表现出色。
首个多模态工业信号基座模型FISHER,权重已开源,来自清华&上交等
清华、上交等团队联合发布首个多模态工业信号基座模型 FISHER,用搭积木法对异质工业信号统一建模。技术报告和权重已开源,还提出 RMIS 基准评估性能,实验显示其泛化能力强。
一张图0.1秒生成上半身3D化身!清华IDEA新框架入选ICCV 2025
清华和IDEA研究人员提出新框架GUAVA,可0.1秒从单图创建上半身3D化身。它解决了现有方法在ID一致性、效率等方面的局限,实验显示其在渲染质量和效率上优于现有2D和3D方法,代码已开源。
GPT-image-2十大最强玩法实操:夯到爆炸
OpenAI全量上线GPT Image 2,其表现远超其他模型。它优势明显,如真实感与细节强、文本渲染准确、自带“思考”能力。文章还给出其十大玩法实操及提示词,涵盖图文组合、海报生成等。
阿里妈妈发布MUSE:用多模态搞定十万级超长行为序列,并开源Taobao-MM数据集
阿里妈妈与武汉大学团队发布 MUSE 框架,用于终身用户兴趣建模,能处理 10 万级超长行为序列。还开源 Taobao - MM 数据集。MUSE 可插拔,已在阿里妈妈展示广告精排模型全量上线,提升 CTR 等指标。
如何实现可验证的Agentic Workflow?MermaidFlow开启安全、稳健的智能体流程新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统成新前沿,「Agentic Workflow」受关注。但现有系统存在合理性难保证等问题。新加坡和南洋理工团队推出MermaidFlow,以Mermaid语言显式建模工作流,提升可解释性与可控性,实验性能优秀。
FairyGen:AI 把孩子的画“动”起来,个性化教育和动画创作
FairyGen 能将孩子画作变成卡通短片,通过多模态大语言模型构思分镜脚本,采用分层建模处理前景人物动作与背景动态。其生成流程分四阶段,但也存在前景角色重建不准、背景生成不稳定等问题。