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停止迷信“超级Prompt”：要想AI不犯错，你得专门雇人“怼”它
这篇来自Isotopes AI的论文指出，在生成式AI落地中，迷信‘超级Prompt’不可取。对于高风险场景，单体LLM有局限，论文构建‘AI Office’架构，引入‘对手团队’概念，实验使准确率从60%提升到92.1%，但也有成本和局限。
00后的他们，正在定义AI时代的新坐标丨红杉中国联合《麻省理工科技评论》中国发布“25岁以下AI创新青年先锋”
AI领域创新正由年轻一代推动。红杉中国与《麻省理工科技评论》中国发起“AI25”计划，揭晓2025年“25岁以下AI创新青年先锋”入选者名单，他们在各领域成果突出，未来还将打造AI原生社区。
AI 原生应用全栈可观测实践：以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例，介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点，提出阿里云 AI 全栈可观测架构，剖析大模型应用可观测技术，分享实战案例，还给出未来规划。
Yann LeCun最新纪录片首曝！传奇AI教父的双面人生，深度学习幕后40年
Yann LeCun新纪录片上线，回顾其深度学习四十年历程。他是深度学习开创者、Meta首席AI科学家，坚信机器应学会学习，认为AI竞争是开放与封闭之争，还对AI威胁论持务实乐观态度。
Andrej Karpathy：“ChatGPT套壳”的说法大错特错，提示词工程已过气
Andrej Karpathy力挺用“上下文工程”取代“提示词工程”，指出“提示词”过于简单，“上下文工程”更能揭示构建强大AI应用的本质。他强调“上下文工程”仅是构建大模型应用的一环，“ChatGPT套壳”说法大错特错。
对话 Funloom AI吴同：拆了AI还能玩，算什么AI原生游戏？
本文对话Funloom AI吴同，探讨AI游戏现状与发展。以《青椒模拟器》为例，指出AI游戏潜力。介绍Funloom平台，能让用户轻松生成文字游戏，分析其与开源项目差异、商业模式及对AI原生游戏看法。
假设 AI 未来真的能在写代码和系统设计上超过人类，那还有必要学习编程和系统设计吗？
文章围绕AI未来在编程和系统设计上能否超人类展开探讨。分析AI编程效率未达预期的原因，指出短期内不会有完全面向AI的软件架构，还强调学习编程和系统设计知识可培养解决问题的能力。
AI 基础知识从 0.5 到 0.6—— Transformer 架构为何能统治AI领域？
文章围绕Transformer架构展开，先介绍其诞生背景，对比CNN、RNN等模型，阐述其在多领域的核心地位。接着剖析工作流程、实现原理，包括QKV机制、多头注意力等。最后列举T5、GPT等常见架构模型，并提及通义千问3与MCP协议。
TRAE 如何思考 AI Coding ：未来的 AI IDE，是构建真正的「AI 工程师」
越来越多玩家涌入AI Coding赛道，TRAE作为国内首个AI Native的IDE有独特想法。其产品经理Leon认为未来是「AI+工具」模式，推出Solo模式，还分享相关思考、功能及场景，TRAE月活已超百万。
AI 大模型热潮的第三年，这场直播给出了 4 个值得参考的判断 | 极客时间企业版
极客时间企业版 6 月 16 日直播，快手、造物者咨询等专家分享 AI 落地经验。探讨协调税、‘AI 虚假繁荣’、工程化人才及 AI 转型痛点与行动，为企业把 AI 融入组织提供参考。