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Agent框架各自为战?谷歌&微软:用Agent-KB让经验自由流动
当前不同框架的Agent知识无法互通,谷歌、耶鲁、字节、oppo等团队联合提出Agent KB,这是通用记忆基础设施,能让异构Agent框架共享经验。它有师生双阶段检索机制,实验验证其能带来显著增益。
从 AI Agent、RLHF 到 MoE 大规模训练:AMD 这场开发者日,把一线实战话题凑齐了 |Q推荐
AMD AI开发者日揭晓八大硬核GPU Workshop、技术专题及“作品说话”主题分论坛嘉宾与话题,覆盖AI Agent、RLHF、MoE大规模训练等前沿领域,还有多场实操分享。
又一个开源 AI Agent 杀到!II-Agent,号称“全球最强”,击败 Genspark 和 Manus,跑分直逼人类
AI Agent 赛道迎来新成员 II-Agent,由 Intelligent Internet 团队打造且将开源,获前 Stability AI CEO 站台。它性能强、可扩展,GAIA 跑分亮眼,团队认为未来是 Agent 群的天下,还计划为多领域构建开源 Agent。
五一我没开电脑,但我的 Agent 团队没放假 | 如何用Hermes Agent移动办公
作者五一旅行未开电脑,但工作未停,靠Hermes Agent移动办公。介绍了其基本链路,还将Agent分工,如个人助理、内容总监等,也提到多Agent群聊协作,最后指出一人公司用Agent需明确流程、完善知识库,人要做好判断。
重新定义Skill开发:保姆级教程&一站式开发助手发布
文章围绕Skill开发展开,介绍其定义、安装使用、创建、管理等内容,指出Skill替代重复任务,无法替代体验和判断。还分析Skill生态早期痛点,如跨平台一致性等,并推荐一站式Skill开发助手skill - dev - aio。
Agent Infra 赛道更新,一年后为 Agent 设计的基建发展如何?
过去一年,Agent 产品形态和使用方式变化大,其基建 Agent Infra 竞争格局也在变。它需解决让 Agent 更可控和接入更多能力两个问题,涉及 Runtime、Identity 等多方面,不同方向发展阶段和前景各异。
LangChain CEO 再聊 Agent:chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来
LangChain CEO Harrison Chase 和企业 Agent 平台 Dust 的 CEO Stanislas Polu 在播客中探讨 Agent 发展。他们认为 Agent 是光谱,Agentic 程度更重要;chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来;还谈及多智能体系统及 AI 创业等话题。
国际头部高校联名发布 Agentic AI 的真正进化论
目前从‘LLM’向‘Agentic AI’跃迁,Agent实操能力不足。论文《Adaptation of Agentic AI》梳理领域情况,提出2x2象限框架,介绍优化Agent及工具的方法,还提及局限和未来方向并给出战术建议。
热门 Skill 精选介绍
文章介绍热门Skill,含元技能、专家经验包、前端设计开发等多领域技能。如find - skills可帮用户发现安装技能,frontend - design强调前端设计美学,last30days能生成多平台趋势研究报告。
支持持久化知识图谱!多Agent协同的革命性框架
Agent - MCP 是为经验丰富的 AI 开发者设计的多 Agent 协同框架,能解决传统 AI 开发难题。亮点有并行开发、持久化知识图谱和实时可视化协作,可让多 Agent 高效协作,避免上下文丢失和任务冲突。