Context工程」共找到 762 篇相关文章

产品应用7

通过逆向工程探秘 Claude Code 背后的运作机制

作者通过逆向工程研究Claude Code内部运作,了解其比Cursor等工具慢且贵的原因。Claude Code注重通用性和安全性,执行任务时多有安全检查,虽增加成本延迟,但更可靠,且在命令行工具中用户体验出色。

宝玉AI
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「Memory as a Context」是否将重新定义 Transformer 的 「记忆模式」?

本期机器之心PRO会员通讯解读3个AI业内要事,包括「Memory as a Context」能否重新定义Transformer记忆模式、世界模型发展情况,以及OpenRouter联合a16z发布的《State of AI》报告。详细探讨了谷歌Titans架构及其理论框架MIRAS,还提及业界对LLM记忆力的改进方案。

机器之心
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Agent 看板门禁:构建 Agent Team 的 Harness 工程防御体系

文章以 Routa 看板项目卡为例,阐述 Agent Team 的 Harness 工程防御体系。指出任务完成不等于交付结束,强调 Gate First 理念,即先确认可验证状态再推进协作,还提及运行时边界等重要概念。

phodal
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从Vibe Coding到Harness—— 一套大仓AI工程化实战

这是腾讯后端微服务与前端微应用大仓的 Harness 实战分享。介绍了 TAB 工程背景、Harness 组成部分,阐述阶段划分、Agent 演进等,还提及人工关卡、门禁脚本等要点,总结了经验与限制。

腾讯技术工程
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吴恩达来信:AI工程技能图谱详解——构建和部署AI应用

吴恩达在信中详细展开AI工程技能图谱中构建和部署AI应用这一项,介绍需了解的技能,如LLM基础、用数据为模型提供依据等,并阐述各技能要点,还提及构建AI系统与传统软件的区别。

DeeplearningAI
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深度解析 Claude Code 在 Prompt / Context / Harness 的设计与实践

本文深度解析Claude Code在Prompt、Context、Harness三方面的设计与实践。介绍了Prompt动态组装过程,探讨CLAUDE.md项目说明、上下文压缩体系和记忆系统,还阐述了系统级提醒、多Agent及安全体系等内容,文末分享了项目有趣彩蛋。

阿里云开发者
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刚刚,翁荔博客又上新:通过Harness工程实现AI自我提升

翁荔新博客聚焦Harness Engineering,梳理围绕‘Harness自我优化’的研究,探讨递归式自我提升发生层面,还指出自动化研究和自我提升系统面临的瓶颈,如评估标准模糊、奖励作弊等。

机器之心
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当我把 AI 变成一个"算法":Skill 工程化设计的心路历程

作者分享将 Agent 工程化设计的历程。指出 LLM 做 Agent 有痛点,引入 CLI 接管确定性任务和上下文管理,还设计了 Workflow 串联工具,实现自动扩展和无缝互转,最后做 workflow - creator 形成自洽闭环。

腾讯技术工程
产品应用7

6 个关键维度:如何把 OpenClaw 工程化为企业可控生产力平台。

文章探讨如何将 OpenClaw 工程化为企业可控生产力平台,从多租户与共享、安全管控、企业应用集成等六个维度进行系统化设计,给出不同场景适用模式及管控思路,助力其在企业安全、高效运行。

AI大模型应用实践
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Anthropic万字Skills教程,把Agent工程的核心武功秘籍说明白了

Anthropic官方发布33页Skills构建指南,详细介绍构建高效Skill的方法,涵盖基础概念、规划设计、测试迭代、分发共享等内容。还提及openai用codex agent做项目的经验,指出人类审查成瓶颈,引出渐进式披露的核心秘籍。

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