GPU内核算法」共找到 1007 篇相关文章

新闻资讯7

GPU荒还没结束,CPU可能要被抢起来了

2026 年英伟达宣布量产为 AI 智能体打造的 CPU Vera。此前 AI 产业硬件焦虑多围绕 GPU,如今 AI Agent 改变任务形态,CPU 负担加重,芯片厂商纷纷布局,产能变化或让消费者买单。

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17 万模型背后:魔搭联合 AMD 送 1000 小时 GPU 的算盘

魔搭社区联合 AMD 推出「AMD 开发者激励计划」,提供最高 1000 小时 GPU 算力额度。魔搭社区对标 Hugging Face,托管超 17 万个开源模型。此次激励是三方匹配的生意,还释放了硬件去美元化和模型托管社区升级的信号。

AI Reading Hub
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现场围观腾讯广告算法大赛,我都想入职了

腾讯广告算法大赛冠军可得200万奖金,赛题是「全模态生成式推荐」,涉及多AI方法,贴近真实业务且挑战多。比赛持续四月多,氛围友好。腾讯借此揽才,也为学生提供进大厂通道。

量子位
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Kernel Design Agent(KDA) 的B200 GPU Kernel 编程准则 Skill

文章围绕 Kernel Design Agent(KDA) 的 B200 GPU Kernel 编程展开,介绍目标平台、架构参数,阐述独有特性与编程要点,给出关键性能准则调整方向,详述 16 条准则及特殊 Kernel 类型优化策略和编写前检查清单。

GiantPandaLLM
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出价算法新SOTA——快手首提生成式强化学习出价

文章介绍快手新提出的生成式强化学习出价模型GAVE,回顾出价算法发展历程。GAVE结合生成式与强化学习优势,有Score-based RTG等创新,经竞赛、实验验证效果佳,为出价技术带来新方向。

王喆的AI笔记
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CUDA-MODE第77课课程笔记:用于GPU kernels的DSL

该课程笔记由Tri Dao介绍GPU kernel开发的DSL生态,涵盖PyTorch、Triton、Cute - DSL等。提出计算效率评估公式,对比不同DSL在Softmax、GEMM等操作的性能。还提及其他DSL工具与Triton扩展项目,并给出使用建议。

GiantPandaLLM
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大型挂机现场:马斯克的55万英伟达GPU,利用率才11%

《The Information》报道,马斯克旗下xAI有55万英伟达GPU,利用率仅11%。原因包括大规模部署协调难、数据传输瓶颈和训练间歇性。这是行业普遍问题,xAI着手解决,设定50%利用率目标。

机器之心
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学界大佬吵架金句不断,智谱和MiniMax太优秀被点名,Agent竟然能写GPU内核了?!

卡内基梅隆大学助理教授蒂姆·德特默斯与加州大学圣地亚哥分校助理教授丹·傅,就AGI是否会实现展开争论。他们还谈到算力、Agent应用等话题,看好小模型、开源模型等发展,认可中国大模型进步。

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最小模型仅 25MB,老设备无 GPU 也能流畅跑!

开源项目`KittenTTS`是文本转语音模型系列,核心特点是“小身材,大能量”。最小模型约1500万参数,体积25MB以内,无需GPU,靠CPU就能实现高质量语音合成,适合多种设备和场景。

开源先锋
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市值3055亿!摩尔线程敲钟,国产通用GPU第一股来了

国产通用GPU第一股摩尔线程今日敲钟上市,开盘价650元,较发行价高出469%,开盘市值超3055亿元。它88天过会创科创板纪录,将募资用于研发,收入结构转向AI智算领域。

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