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Zed 为什么不用自己造 Agent？OpenAI 架构师给出答案：Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域，但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”，架构师介绍构建挑战与使用模式，还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
在三张圆明园鼠首照片里，我们看到了3D AI的Harness时刻
作者通过三张圆明园鼠首照片开展实测，验证了全新3D AI Harness工作流：通用Agent调度任务、专业3D模型生成、专业软件后处理，仅1.47元即可生成可编辑可交付的3D资产，探讨了3D AI行业的新发展路径。
3 天上了两个 SOTA 模型，视频 Agent 们接得过来吗？
7月31日MiniMax H3和字节跳动Seedance 2.5同日发布，3天后H3开源，8月7日Seedance 2.5开放api。模型变强使产品层要做的事更多，视频Agent需解决生产问题，竞争走向模型层之上。
写在 Claude Design 发布之后：如果明天巨头做掉了你的核心功能，你该怎么办？
Anthropic 发布 Claude Design，可从提示词生成设计稿等，让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考，当基础模型厂商收回能力，靠能力缺口的产品将失重，应用层需从工作流、数据等找机会。
Skill Factory：三天手搓面向Harness设计的技能工厂（附AI coding实践）
作者分享从产品设计到算法落地全流程实践，指出当前做skill两种方式的问题，介绍面向Harness设计的技能工厂，包括生产模式、生态适配、迭代方向，还提及AI coding实践及各工具作用。
Axiom Math 对谈 SGLang：模型的下一步是可验证，结果层才是真正的护城河
在AGI Playground 2026圆桌论坛，Axiom Math联合创始人等探讨AI核心问题。提到AI进入生产环境，可验证或成瓶颈，还从长任务智能体、推理基建等多方面深入交流，如模型验证、基建优化等。
刚刚，Cursor被扒底裤！Claude Code套壳实锤，500亿估值全靠Ctrl+H？
知名开发者逆向分析发现，Cursor 3.0实锤套壳Claude Code，将其包装成「自主研发」。Cursor官方称是A/B测试，但证据显示更像正式集成。此事折射出AI应用层困境，应用层玩家只能在「外围战场」厮杀。
能让DeepSeek自进化的Harness！LlamaFactory作者开源新工具：0.2元自动造Agent
LlamaFactory作者郑耀威团队开源的PenguinHarness，是全球首个支持多Agent自进化的Harness，能自动构建、评测和改进Agent。它成本低、速度快，适配众多模型，还有严格契约保障安全。已在生产场景应用，效果显著。
业务逻辑的“坍塌”：当应用层只剩下胶水代码，在 AI Agent 时代，我们该构建什么
作者梳理从“怀疑AI”到“理解并驾驭AI”的心路，探讨LLM不确定性、AI开发概念，手搓Agent示例介绍开发关键点，分析LangChain价值，思考混合架构，还从性能视角看LLM，回顾其关键跃迁。
YC 开源自家 Harness，3 天斩获 3.9k Star，QM 如何划清 Agent 的权限边界
YC开源的QM项目上线3天获3.9k GitHub Star，定位企业级Agent Harness，解决AI规模化落地管理难题。它补齐企业团队刚需能力，设计贴合企业规则，解决隔离与协作、权限管理问题，顺应行业从拼模型到搭骨架的转变。