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Claude网页版接入MCP,集成10款应用,开发者30分钟可创建新集成。同时Research功能更新,增加更多数据来源,网页搜索功能面向付费用户开放。MCP逐渐成为行业标准,引发对大模型SaaS时代的讨论。
ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释
Adobe Research论文指出,视觉模型在ImageNet分类准确率高,生成效果未必好,全局语义强易压扁空间结构。iREPA修改REPA训练流程,削弱全局干扰,提升了生成质量。
Kimi开源又放大招!20秒更新万亿参数的中间件来了
Kimi开源出新中间件checkpoint - engine,让Kimi K2万亿模型参数进入“秒更时代”。它能支持一次性发送更新权重,实现点对点动态更新,在K2中发挥重要作用,还可抵御单点故障。
Mira公司内乱?CTO被开除,带团队回OpenAI,翁荔上推发言
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Windows Copilot正式更新,Microsoft 365 Copilot中Researcher智能体新增“计算机使用”能力,能操作电脑、登录网页、生成代码等。更新已在预览版上线,还介绍了其运行机制和性能测试情况。
个人开发者训400亿参数大模型:分布式算力,DeepSeek架构,3090单卡部署
Nous Research推出Psyche Network,可整合全球算力训练AI。它基于Deepseek的V3 MLA架构,有DisTrO优化器等技术,能让个人和小团体创建大规模模型,还实现40B参数LLM预训练。
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谷歌发布首个AI+教育RCT实验,传统教材要凉?
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最具争议性研究:大模型中间层输出可 100% 反推原始输入
意大利罗马第一大学GLADIA Research Lab论文提出主流Transformer语言模型信息处理几乎不丢内容,是可逆的。实验验证其单射性,SIPIT算法能100%重建输入。研究有新视角,但也引发讨论。