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我拥有了超能力!Meta最牛文科生让3个AI互掐,竟造出1人技术

Meta产品经理Zevi Arnovitz零技术基础,借助Cursor和Claude治愈代码恐惧。他分享经历,用管理团队方式管理AI,建立开发流,还让AI互审代码。AI正让普通人构建未来,职场需全能构建者。

新智元
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深度视角 | 物理法则如何“纠偏”AI黑盒?首篇社会物理学引导的深度学习(SGDL)综述深度解析

近日,清华等多机构发布全球首篇SGDL系统性综述。文章介绍SGDL诞生背景、核心架构、应用场景,探讨其与大模型结合潜力,也指出面临的挑战,认为其是思维范式跃迁,正构建智能社会蓝图。

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Clawdbot 深度拆解: 7 个问题看懂它。

近日,AI技术圈焦点是开源项目Clawdbot(已改名Moltbot)。它是“全天候Jarvis”,GitHub星标超8万。本文深度拆解,介绍其概念、对比同类、分析独特魅力、创意场景、安装配置、运行原理及面临的挑战。

AI大模型应用实践
新闻资讯7

Telegram创始人搞了个狠活:100%隐私的去中心化AI网络

Telegram创始人帕维尔·杜罗夫推出专注机密AI计算的去中心化网络Cocoon,或终结中间商垄断。它基于TON区块,有三层架构,四步完成AI查询,但面临延迟和竞争挑战,未来将采用DAO治理。

AI工程化
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大厂CIO独家分享:AI如何重塑开发者未来十年

阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉分享 AI 时代开发者竞争力构建。探讨技术贡献衡量、全栈工程师发展、产研与业务提效顺序、知识协作及大厂招人要求等,指出 AI 助发现并解决软件工程问题。

阿里云开发者
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揭秘腾讯内部科研组织ARC Lab:找最好的人才,做最难的事情

文章揭秘腾讯ARC Lab,它在行业低谷时创立,坚持找最好人才、做最难之事。介绍运营机制,如小团队、技术影响力漏斗、绩效体系等,还阐述其在学术、行业、业务、社会和人才方面的影响力。

腾讯技术工程
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除了prompting外,不动参数,如何改变模型行为?

文章指出传统提示工程控制大模型生成行为有缺陷,提出Steering Target Atoms (STA)方法。它用稀疏自编码器分解LLM高维表示,定位“原子知识组件”精准控行为,实验效果超现有技术,还能控制推理长度。

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0 代码改造实现应用运行时数据库密码无损轮转

本文探讨通过整合 MSE Nacos、阿里云 KMS 及 Apache Druid 等技术组件,实现应用运行时数据库密码无损轮转。介绍敏感数据安全风险,详述方案流程、优势,还提及未来对接更多组件,支持多参数动态更新。

阿里云开发者
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HBM Roadmap和HBM4的关键特性

文章介绍 KAIST TERALAB 公布的 HBM 技术,涵盖 HBM 路线图和 HBM4 特性。HBM 路线图展示从容量升级到计算存储融合的进化,HBM4 在电气规格、封装冷却、架构等方面有突破,AI 工具也用于研发。

芯师爷
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CVPR2025视频生成统一评估架构,上交x斯坦福联合提出让MLLM像人类一样打分

Video-Bench视频评估框架由上海交通大学、斯坦福大学等团队提出,能让MLLM像人一样评估视频。它构建双维度评估框架,引入式查询和少样本评分技术,突破现有评估方法限制,更全面智能地评分。

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