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数据邪修大法好:仅用文本数据就能预训练多模态大模型

多模态大模型研发中,行业认为无图文对就无多模态能力。但ReVision研究表明,预训练阶段昂贵配对关系非必需,利用非配对数据统计信息修正文本表征,能实现跨模态互换,降低成本

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几句话就能复刻一个付费Skill,Skills商店还能卖什么?

文章探讨Skills商店的生意前景,介绍应用层转变,对比Skills与Agent商店,说明Skills来源,指出简单流程型Skills易被复刻,还阐述Sklls、MCP、A2A的关系及当前Agent存在慢的问题。

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劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束

谷歌发布世界模型原型 Project Genie,用一句话或图就能生成可玩交互的实时虚拟世界,由劈柴哥和哈萨比斯站台。它基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 构建,解决了世界模型长期以来的短板,目前处于实验阶段。

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多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」,需用一个公式修正丨上大×南开

上海大学曾丹团队研究发现,主流VLM中attention受位置偏置和padding区域异常高attention影响,直接用其进行视觉token剪枝会丢失关键信息。团队用公式对attention去偏,集成到多种剪枝方法,提升了模型性能。

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7×24h「全职AI员工」爆火硅谷!退休码农让Mac mini一夜卖爆

由Peter Steinberger开发的开源项目Clawdbot爆火硅谷,它可在Mac mini上运行,能调用多种模型,还能通过聊天APP对话。它解决了主流大模型记忆力痛点,重塑了个人AI超级助手定义,还带火了Mac mini。

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SubAgent 与 Skills:AI Agent 的两种扩展方式

文章介绍了 AI Agent 的两种扩展方式:Skills 是“操作手册”,让 Agent 按需获取知识;SubAgent 是独立“专家助手”,有自己的上下文窗口。还通过给文章配图案例对比两者差异,并给出使用建议。

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机器人终于能用明白洗碗机了|UC伯克利新研究

UC Berkeley团队发表研究论文,通过‘模块化教学+智能选动作’方案破解人形机器人全身协同难题。该方案结合星动纪元STAR1硬件优势,经实验验证效果远超传统方案,为机器人产业化带来落地价值。

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当顶级视频模型半衰期只有 30 天,fal.ai 为什么收入反而一年增长 60 倍?

在生成式媒体技术发展背景下,fal.ai 作为生成式媒体 infra 公司迅速崛起。它通过统一 API 与云端平台提供多模态模型调用能力,2025 年收入增长 60 倍并完成融资。文章解析其如何构建护城河及对行业发展的判断。

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字节手里的牌,比收购 Manus 更狠 - AnyGen 体验一周有感

本文作者分享使用字节海外推出的通用AI Agent产品AnyGen的体验,介绍其功能亮点、多场景测试效果,对比竞品,认为它定位职场场景,性价比高,或引领通用Agent竞争转向用户体验。

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深度拆解沐曦MXMACA软件栈功能,算力自主+生态兼容,破解国产GPU落地难题

近日,刚 IPO 的沐曦股份发布 MXMACA 软件栈 3.3.0.X 版本。该软件栈可实现多语言支持、算子自动优化与跨框架平滑适配,能让现有 CUDA 项目近乎‘开箱即用’迁移,还兼容主流 AI 框架,助力国产 GPU 解决落地难题。

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