「流场时空智能推理」共找到 5127 篇相关文章
Angular 官方的智能体 Skills 助力 AI 编程工具生成现代化的 Angular 代码
谷歌 Angular 团队发布 angular/skills 仓库,含两种智能体 Skills,能让 AI 编程智能体编写现代化 Angular 代码。这些 Skills 针对特定工具设计,开发者可安装使用,社区对此看法不一。
大模型推理学习新范式!ExGRPO框架:从盲目刷题到聪明复盘
上海人工智能实验室等团队提出经验管理和学习框架ExGRPO,能科学管理经验。与传统RLVR方法比,它在不同基准提升性能,尤其复杂推理任务,还揭示滚雪球效应,为模型推理训练提供新思路。
不敢信?中国AI国家队出手,刚刚通关了万亿级主战场「地狱副本」
文章指出智能体虽强,但在招标采购等落地场景面临挑战。科大讯飞发布招采智能体平台,提出智能体工厂概念,解决招采痛点。还提炼出四个行业判断,分析其成功原因,标志AI在B端场景走向落地。
兼顾效率、成本与能力,百灵开源旗舰推理模型 Ring-2.6-1T
5月15日,蚂蚁百灵开源旗舰级推理模型Ring-2.6-1T,权重文件上线Hugging Face、ModelScope平台。该模型有万亿参数,‘按需思考’,在代理执行、推理机制、训练范式三方面升级,评测表现出色。
首次结合RL与SFT各自优势,动态引导模型实现推理⾼效训练
新一代大型推理模型在复杂推理有进展,核心是ZERO - RL训练法。华为香港研究所小艺团队等合作推出GHPO算法框架,融合在线强化学习与模仿学习,解决了RLVR方法局限,提升模型训练效果,代码数据开源。
告别卡脖子,华为黑科技破局!昇腾推理加速1.6倍打破LLM降智魔咒
大模型参数规模大,推理部署难。华为诺亚提出Pangu Light框架,结合算法创新与国产昇腾平台,通过跨层注意力剪枝等技术,解决剪枝后模型失稳问题,实现高压缩率、推理加速与高精度。
大模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!
Qwen团队、清华和南洋理工研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出Confident Decoding策略,在多架构和评测集实验中表现出色,开销低,挑战‘LLM最后一层最优’常识。
7300 人收藏的 PraisonAI,5 行代码即可部署 24 小时 AI 智能体团队!
PraisonAI是开发者Mervin Praison开源的全功能多智能体运行框架,有7.3K+ GitHub星标。它开发门槛低,支持100+大模型,具备完整智能体能力,还能可视化编排、一键接入聊天平台。
迎接智能体的「觉醒时刻」:EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章
随着主动执行型 Agent 爆发,AI 向自我演化智能体跃迁,但现有 Agent 有诸多痛点。EverMind 团队公测专为自我演化智能体设计的记忆底座 EverOS,它依托核心算法与进化引擎,提升任务成功率,解决多项技术难题。
长思维链里的推理步骤,哪些最关键?三招锁定LLM的「命门句子」
杜克大学和 Alphabet 研究者提出在句子层面分析推理痕迹,找出长思维链中关键步骤,提高 LLM 可解释性等。提出三种互补方法,还提供开源工具,研究为调试推理失败等提供可能。