「看表测试」共找到 2203 篇相关文章
比互联网泡沫惨17倍！AI裁员潮上万科学家下一站在哪里？
《Nature》文章讨论AI泡沫破裂后，OpenAI、谷歌等公司科学家流向，认为或重回学术界或创业。虽有裁员震荡，但长期看或使AI人才与技术溢出到其他领域。
马斯克Grok 4.1双冠封王，爆冲第一！AI王座一夜易主
马斯克携xAI推出Grok 4.1并免费开放。它在LMArena和EQ - Bench登顶，写作Elo提升600分、幻觉率降3倍。后训练RL规模扩大，还经盲测评估，在多方面表现出色。
全球各地都让Claude做什么？
Anthropic第三期经济指数报告显示，Claude使用存在地域差异，与收入、经济结构有关，使用模式在变，自动化对话比例上升，企业更爱自动化且看重能力，人们对AI信任增加。
面壁小钢炮 VoxCPM-TTS：开源端到端 TTS，轻量高效低延迟
面壁提出基于扩散自回归建模的端到端语音生成模型 VoxCPM，构建于 MiniCPM - 4 之上。它克服传统离散 token 方法缺陷，实现语义与声学特征解耦，有上下文感知语音生成和零样本语音克隆能力，低延迟。
关于Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti的理解
文章分析Nsight Compute中Compute Workload Analysis反映的Tensor Pipe Uti异常现象。通过实验和推算，发现ncu对L20 GPU上特定指令用错误执行延迟算指标，导致异常，还给出GEMM Kernel性能分析建议。
GPT-5数字母依然翻车！马库斯：泛化问题仍未解决，Scaling无法实现AGI
杜克大学教授让GPT - 5数blueberry里的b，结果GPT - 5多次答错。著名学者马库斯整理其各种bug，指出大模型泛化问题严重，认为Scaling无法实现AGI，转向神经符号AI才是途径。
JinaVDR: 一个图文混排文档搜索任务的基准集
现有文档检索基准大多只考虑纯文本，难以处理含图表等视觉信息的文档。JinaVDR 应运而生，它是图文混排文档搜索基准集，含多语言、多领域数据，可评估模型在复杂视觉文档的检索性能。
开源要变天了，刚刚，OpenAI开源gpt-oss-20/120b，o4-mini水平，主打Agentic
OpenAI正式开源gpt-oss模型，Anthropic推出Claude Opus 4.1，Google DeepMind发布Genie 3。gpt-oss有20B和120B两个版本，前者可在边缘设备运行，后者综合能力强，在多方面表现出色。
ChatGPT「学习模式」火爆上线，一大波教育AI连夜被端！24小时导师免费用
OpenAI为ChatGPT上线苏格拉底「学习模式」，针对大学生，以交互式提示、分步解答等功能引导学习，可应对复杂学科难题。一经推出便受网友热捧，有人预言将端掉一波教育类AI。
黄仁勋说的对！Meta绝密AGI梦之队曝光，44人天团一半来自中国
今早Meta超级智能实验室44人绝密名单曝光，50%成员来自中国，75%有博士学位。从机构看，40%来自OpenAI，20%出自DeepMind。此外，硅谷人才争夺战白热化，Meta为AGI投入巨资。