「视频记忆组件」共找到 1697 篇相关文章
CVPR 2025 多模态大一统：斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务
来自多机构研究团队提出基于符号化表征的生成任务描述框架，将符号化思维引入生成任务建模。实验证明，该框架在跨模态生成任务中表现出色，为推进生成式人工智能能力提供了成本效益高且可扩展的基础。
一个国产AI视频产品如何吸引全球6000万用户？｜甲子光年
文章围绕爱诗科技旗下AI视频产品PixVerse展开，讲述其吸引全球6000万用户的历程。介绍创始人王长虎两次技术路线转型，先做To C再推API，还谈及B端业务场景及‘拍我AI’国内上线等情况。
超 10 万人都在看！Qwen3重塑文本嵌入与重排序技术版图
文本嵌入和重排序是NLP和信息检索关键组件。Qwen3 Embedding、Qwen3 Rerank模型基于Qwen3基础模型构建，有三种参数尺寸。文章介绍其架构、训练方案，还给出实战代码。
家用人形机器人，终于快要来了
作者认为除关注AI大模型进展，更期待家用机器人突破。如今具身智能已具备落地条件，像特斯拉、1X等公司在人形机器人领域有进展，作者乐观预计五年内人形机器人能成熟。
专访微软CTO：微软大力发展Agent，智能体将无处不在
微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访，解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用，众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题。
Gemini新手教学
最近Google推出教育优惠，可免费使用15个月含Gemini Advanced等在内的AI产品。作者分享使用Gemini经验，指出其在上下文长度和生态打通方面优于ChatGPT，老牌厂商家底足，OpenAI下半场有压力。
Agent 下半场：真正能自进化的 Agent 应该是什么样的？
当下 Work Agent 难以稳定完成复杂长程任务，且经验无法沉淀。EvoMap 提出自组织蜂群架构，通过 AutoResearch 落地验证，探索 AI4AI 方向，构建记忆和连接的三层产品结构，推动 Agent 网络自进化。
Claude还是最强，但Anthropic这周好像疯了
Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流，起初用DeepSeek和Qwen问题多，换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距，便宜与省心模型该怎么选成问题。
“现代 AI 九成突破都来自我们！”面对核心团队被挖，谷歌 DeepMind 掌门人的回应挺硬
谷歌股价下跌，核心团队被挖，引发对其大模型地位的担忧。但 DeepMind 创始人哈萨比斯回应有底气，谈技术观点，如靠文本模型难以实现 AGI，智能需理解物理世界，还提及水印、创意等问题。
小米MiMo Agent 跨会话进化
多数AI编程Agent任务一长就忘事，业界主流靠堆上下文窗口应对，但有缺陷。小米MiMo团队开源的MiMo Code，靠显式存储 - 检索机制，200步以上任务胜率超Claude Code达65%，介绍了其设计及优缺点。