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不死的程序员
文章回顾计算机技术演进中八次“程序员替代论”浪潮,从编译器诞生到如今大语言模型崛起。虽每次都预言程序员被取代,但实际是角色重塑、分层,新需求增长超人力节省,程序员价值仍在。
一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法
文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。
9B“小”模型干了票“大”的:性能超8倍参数模型,拿下23项SOTA | 智谱开源
智谱发布并开源仅9B大小的模型GLM-4.1V-9B-Thinking,在28项评测中拿下23个SOTA,成10B级别最佳VLM模型。它引入思维链推理机制,通过课程采样强化学习提升能力,还获10亿投资。
0%通过率!Code神话泡沫!LiveCodeBench Pro发布!
国际算法奥赛金牌得主团队测试20个顶级大模型,在584道编程赛题上,高难度题目AI通过率为0%。论文发布LiveCodeBench Pro评测方法,揭示AI编程能力神话泡沫,指出其问题并给出提升方向。
硅谷顶尖产品教练万字干货,一针见血揭示产品失败真相
文章回顾 Jim Morris 演讲,指出多数团队混淆“产出”与“成果”,迷恋“虚荣指标”。以 Power Reviews 为例,强调做对事才驱动客户价值。还介绍衡量成功的指标及应用案例,说明指标关联与先行指标作用。
人大-清华-腾讯发布:音频 - 视觉多模态任务统一框架
人大、清华和腾讯合作发布Crab论文,目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案,构建数据集、设计LoRA结构、统一架构,训练分预训练和指令调整两阶段。
阿里开源长文本深度思考模型!渐进式强化学习破解长文本训练难题,登HuggingFace热榜
阿里开源长文本深度思考模型QwenLong - L1,登上HuggingFace热门论文第二。它解决了长文本强化学习训练难题,通过渐进式上下文扩展训练,在多基准测试中表现出色,还探讨了SFT和RL作用。
单月涨幅 20%,为什么还是要坚定押注 AI?|AGIX Monthly
关税博弈后,AGIX 表现出高弹性,过去一个月涨 23.15%。它是 AI 时代高成长股集合,虽回撤大但能率先反弹。1Q2025 财报季,AI 落地应用创造价值,多公司展现 AI 业务成效。
ICCV 2025万篇投稿破纪录,作者被逼全员审稿!网友痛批不如GPT
ICCV 2025论文投稿量达11152篇创纪录,评审结果公布后引热议。网友吐槽部分评审意见质量差,还有作者不满全员审稿制度。大会禁止用大模型评审,也暴露了同行评审流程的官僚问题。
用多模态LLM超越YOLOv3!强化学习突破多模态感知极限|开源
华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1,该模型用强化学习优化视觉感知,目前论文和代码均已开源,其在视觉任务上表现出色,为后续研究提供强大baseline。