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这个框架让大模型省下50%内存，合并专家不如直接删掉？
Cerebras Research提出REAP框架，通过专家剪枝和合并技术压缩SMoE模型，能让模型‘瘦身’并保持性能，可省50%内存，但社区测试有不同结果，且存在调度开销等问题。
OpenAI杀疯了！五天内再破千禧年数学难题，霍奇猜想也要被攻破了？
本文爆料头部AI实验室破解千禧年数学难题的最新进展，OpenAI攻克纳维-斯托克斯问题后，五天内就在霍奇猜想上取得实质性进展，Anthropic也接近解决另一难题，展现AI推理能力的飞速迭代。
确认！DeepSeek多模态AI已经开测
DeepSeek研究员陈小康、陈德里确认其V4视觉模式开始灰度测试。更新后出现识图模式，具备真实图像理解能力。陈小康是多模态研究组负责人，陈德里负责语言模型等核心方向，V4可谓满血归来。
成本降九成，准确率100%！MIT反常识架构挑战硅谷信仰
慕尼黑工业大学等研究者指出企业AI落地问题源于数据乱。RUBICON架构用AQL查询语言，把操作权交用户，让LLM在精确范围工作。测试中它准确率100%，成本低，优于现有智能体AI方案。
UniPat AI开源SWE-Vision：五百行代码打造SOTA视觉智能体！
多模态大模型代码能力进步大，但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架，让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计，在五个视觉基准测试达最优，提升前沿模型视觉表现。
规范对齐时代：GPT-5 断层领先，让安全与行为边界更明晰
上海交通大学等团队提出规范对齐概念，构建评测基准 SpecBench 评测 33 个主流模型，发现多数模型有不足。还探索测试时深思方法，如 Align3 能提升规范遵循度，GPT - 5 在规范对齐上断层领先。
DeepSeek R2没来，DeepSeek R1+来了~
DeepSeek官方发布通知，DeepSeek R1模型完成小版本升级成DeepSeek - R1+。PaperAgent实测近1000行代码无错，网友测试显示CoT有显著变化、前端审美提升，还提及DeepSeek - R2可能快来了。
源神阿里！图像生成Ovis-Image再开源，7B小参数媲美GPT-4o和20B开源模型
阿里Ovis团队发布Ovis - Image，7B参数文本到图像模型，在文本渲染任务媲美GPT - 4o和20B + 开源模型。它架构优化、数据工程精细、训练范式独特，实测数据表现佳，显存占用低、推理快。
Lumina-mGPT 2.0：自回归模型华丽复兴，媲美顶尖扩散模型
上海人工智能实验室等团队提出Lumina - mGPT 2.0自回归模型，统一多种图像任务。它采用独立训练架构、统一多任务处理框架和高效推理策略，实验表现优异，后续将优化采样时间并扩展至多模态理解。
超越VLA与世界模型，银河通用发布LDA，全谱系数据跑通Scaling Law
近期具身智能领域竞争激烈，银河通用联合多机构发布 LDA-1B 模型，能统一利用各类具身数据。它在基准测试中表现出色，代码已开源，还解决了数据格式、质量等问题，实战效果也很突出。