「CUDA 代码生成」共找到 3586 篇相关文章
AI编程到底有没有护城河？RL+Agent重塑代码世界！
作者作为cursor重度用户和算法出身玩家，分享AI编程赛道技术内幕。探讨AI编程视角下RL的难题，介绍AI编程体验进化要素，还聊了cursor 1.0更新，最后指出AI编程工具发展趋势。
谷歌开源 Colab MCP Server，AI 智能体可云端运行代码
谷歌开源 Colab MCP Server，使 AI 智能体通过 MCP 与谷歌 Colab 交互，将本地智能体工作流与云端执行环境打通，解决本地部署局限，还反映 AI 智能体与外部工具交互标准化趋势。
Redis之父：手写代码？醒醒吧除非你图一乐
Redis之父Antirez在博文指出，编程已被AI永远改变，手工写码不再明智。他用实测案例展示Claude Code强大效率，警告程序员别喝‘反AI迷魂汤’，应重构工作流拥抱AI。
谷歌430万颗TPU暴击CUDA护城河！Meta「割肉」助攻
Global Semi Research研究显示，2026年谷歌TPU总产能将达430万颗，主要因Meta释放CoWoS产能及台积电扩充产能。这显示谷歌欲降低成本、挑战英伟达，也预示AI巨头重塑算力格局。
编程通缩——当代码一天比一天便宜会发生什么
文章探讨编程通缩现象，即AI使软件开发成本等下降。它不同于传统通缩，由生产力提升驱动，会带来延迟与实验、质量两极分化等悖论，还会加速创新，人们应培养相应技能适应。
SimpleTIR：让大模型“边写代码边思考”不再崩溃
SimpleTIR可解决多轮工具调用中训练崩溃问题。作者指出崩溃原因是分布偏移、低概率token链式雪崩和梯度爆炸。它采用void turn过滤，掐断崩溃链路，训练稳定，还催生多样推理行为，且工程友好已开源。
模型、代码、数据全开源！轻松训练自己的垂类Agent！
Together AI联合Agentica推出`DeepSWE-Preview`，基于开源Qwen模型，用RL在SWE - Bench - Verified登顶。团队将模型权重、训练框架等全开源，抛弃SFT纯用RL训练，还分享训练秘籍和TTS技巧，为垂类Agent训练提供新范本。
刚刚，OpenAI开放GPT-4.1，100万上下文、代码能力超强
今天凌晨1点30，OpenAI宣布开放GPT - 4.1，可在ChatGPT中使用。它针对编码任务，支持100万tokens上下文，在多项测试中表现优于前代，价格更优，不同用户将陆续获得使用权限。
macOS Harness：AI 自己写代码，操作你的整台 Mac
macOS Harness 是 browser - use 团队开源项目，目标是让 LLM 用持久化 Python 进程完成 Mac 上几乎所有任务。它仅提供六个原始操作，模型用其操作应用，还能在运行中补全缺失部分。项目有诸多优势，目前仅支持 macOS。
“一句话生成游戏”之后：2026 ChinaJoy的四个变化｜甲子光年
AI给游戏产业带来新的生产技术，也引发了一场围绕游戏产业新价值链的争夺。本文介绍了2026 ChinaJoy现场正在发生的四个变化，包括游戏开发者的时间被重新分配、游戏引擎开始为Agent重新设计等。