「多智能体框架」共找到 7243 篇相关文章
让大模型多模态检索全面超越SOTA!ReCALL框架化解生成式与判别式的范式冲突|CVPR'26
紫东太初团队联合新加坡国立大学攻克大模型检索难题,其ReCALL框架以‘诊断 - 生成 - 校准’闭环体系解决范式冲突,让大模型变身高效检索器,成果被CVPR 2026录用,刷新SOTA性能。
原来Veo 3早有苗头!人大联合值得买科技在CVPR 2025提出全新「图像到有声视频」生成框架
中国人民大学与值得买科技团队在CVPR 2025提出JointDiT框架,可从静态图像生成同步音视频。此研究定义图像到有声视频生成新任务,解决音视频融合难题,实验显示其效果优,还将拓展至四模态建模。
AI 智能体未来之争:是迷你应用(GPTs)?还是模块化代码(Skills)?开发者,你站哪边?
Anthropic 公布全新 Skills 功能,让开发者可通过模块化组件扩展 Claude 能力,功能覆盖网页、代码环境及 API 接口。它与 OpenAI 的 GPTs 等不同,更强调透明可审计,受开发者称赞。
一款永远不睡觉的 AI Agent 微框架:它会自己琢磨事儿,干完主动来找你汇报!
Laude Institute的AI Agent Audel在无指令下自动修复bug,背后是开源的AI Agent微框架Headlong。它与其他Agent不同,其Agent永远不睡觉,核心由9800行Bash脚本构成,安装简单,提出AI主体性问题。
AST | 西交大刘子扬、陈刚等:直接嵌入流场特征的智能化气动外形优化经验学习框架
传统气动外形优化方法有局限,本文提出智能化优化经验学习框架,结合DNN流场预测模型与DRL优化方法,还提出自适应网格再生成技术与Sigmoid奖赏函数,经验证效果良好,为气动优化提供新路径。
10个Agent一键组队:并行智能体协作,端到端交付从24h缩减到4h!
过去写代码靠程序员手动输入,即便有Copilot等工具,仍需人主导。并行代理出现后,程序员可调用多个AI并行工作,将端到端交付时间从24h缩减到4h,思维方式也需转变,对工程师能力要求也有变化。
只看图片就能学会压缩Token!浙大&阿里新框架多轮VQA压缩率90%,精度不掉|CVPR 2026
多轮视觉问答成LVLM推理效率“照妖镜”,现有压缩方法在多轮场景翻车。浙大宋明黎教授团队与阿里联合提出MetaCompress框架,可根据图像生成最优压缩映射,实验验证其效果优,能平衡压缩率与精度。
机器人整机是“有限游戏”?对话星海图创始人:具身智能商业化的三个阶段,终点是卖Token
星海图CEO高继扬等提出具身智能三重跃迁,发布新模型并开源,首秀自研机器人。公司从整机起步,联合建数据公司,规划数据量。其商业模式分三阶段,认为中国具身基础模型能力有望超美。
AMM|西工大 董戴玮、索玮、寇家庆、张伟伟:PINN-MG——受多重网格启发的迭代法与物理信息神经网络混合求解框架
西北工业大学团队提出PINN - MG框架,结合迭代法与物理信息神经网络。迭代法消除局部高频振荡误差,PINNs校正全局低频误差,在多方程测试中加速效果显著,还克服不定亥姆霍兹方程求解发散问题。
大模型API的大众点评来了:7×24小时实测,毫秒级延迟智能路由,选API必备
清程极智推出的AI Ping像大模型API领域的大众点评,用7×24小时实测数据为开发者提供参考,解决信息差和重复劳动问题。它有持续评测榜单、智能路由匹配等功能,还统一了API度量衡,推动选型从经验走向数据驱动。