「多模态系统」共找到 2526 篇相关文章
OpenAI解密大模型失控:它不是变坏,而是「太听话」
OpenAI公开IH - Challenge,解决大模型指令冲突难题。指出大模型问题多因听信错误指令,给出系统>开发者>用户>工具的指令层级结构,设计数据集训练模型遵循高信任等级指令,提升安全可控性与抵御提示词注入能力。
第一章:AI 技术前沿全景
文章聚焦AI Agent技术前沿,阐述大语言模型三次能力跃迁,从涌现能力到对齐指令遵循,再到推理与行动。还提及Scaling Law变化,推理时计算扩展更划算,介绍代表性推理方案及多模态融合,指出Agent打破传统对话AI局限。
让AI智能体拥有像人类的持久记忆:基于LangGraph的长短期记忆管理实践指南
文章围绕让AI智能体拥有持久记忆展开,深入探讨Agent Memory概念,聚焦LangGraph框架下长短期记忆实现,详解存储、管理、检索技巧,还通过引入MCP协议的实战案例展示构建多Agent系统。
让LLM不再话痨,快手HiPO框架来了
当前LLM存在‘过度思考’困境,效率与成本矛盾突出。快手与南大合作推出HiPO框架,通过混合数据冷启动和混合强化学习奖励系统,让模型能自主决策思考模式,实验显示它提升了效率和准确率,还具强泛化性。
Unsloth宣布更新,可免费用强化学习训练视觉大模型Qwen2.5-VL-7B
Unsloth宣布更新,支持视觉/多模态模型强化学习训练,含Gemma 3和Qwen2.5 - VL。其独特机制使VLM RL训练速度提升、显存占用降90%等。还引入GSPO算法,能在免费Colab T4 GPU训练Qwen2.5 - VL - 7B。
扒光谷歌Gemini 2.5:一份官方“翻车报告”,揭露AI Agent的8个秘密。
谷歌DeepMind发布Gemini 2.5技术报告,以玩《宝可梦 红/蓝》为例,展示构建有效智能体的案例。该系统架构由多部分组成,但运行状况百出,如上下文过长变差、产生幻觉等,也有亮点,还能提炼避坑方法。
刚刚,全场景L4全球第一股诞生!市值百亿
驭势科技今日登陆港股,成全场景L4自动驾驶全球第一股。它致力于为全球交付‘AI司机’,公开发售获6777.29倍超额认购。其U - Drive®系统能力强,还将推动AI司机订购模式成熟。
智能体编程“小钢炮”:Qwen3.6-35B-A3B开源!
Qwen3.6-35B-A3B开源,是稀疏MoE模型,总参350亿、激活参数30亿,轻量高效,在智能体编程等方面表现卓越,超越前代,可与稠密模型媲美,支持多模态,已在Qwen Studio上线并发布开源权重。
新鲜出炉!谷歌nano banana模型刷屏背后技术揭秘
谷歌Nano Banana模型刷屏,其项目负责人等揭秘技术。它有场景一致性、文本渲染等特性,团队用文本渲染能力作评估指标,还靠原生多模态、交错式生成等技术,结合用户反馈实现多方面进步,图像模型做PPT尚处起步。
AI改造激光焊接检测!“过杀”率暴降50%,国际头部客户产线已用上
在第三届国际供应链博览会上,广州德擎光学科技的激光焊接在线检测系统展示了AI+先进制造检测落地效果。基于深度学习的AI检测模型,使焊接检测“过杀”率降50%,产线检测精度和效率提升,已用于国际头部客户产线。