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谷歌2025年终回顾：Gemini 3领衔，六大领域全线突破
本文回顾谷歌2025年发展，从Gemini 1.5 pro开始有变化，到Gemini 2.5 pro质变。谷歌在模型、产品、创意、科学等六大领域突破，如Gemini 3系列模型表现出色，但Sam Altman仍认为谷歌失败。
推理成本太高、算力不够用？单纯堆卡没用，得靠极致的“压缩”与“调度” | AICon
大模型落地面临推理成本高、算力需求大的问题。AICon大会上，阿里云刘峥、ModelTC龚睿昊、阿里巴巴马腾、OPPO宋晓辉、清程极智汤雄超等专家将分享从压缩到调度的推理优化方案，覆盖云到边缘、多算力平台。
Claude Skills｜将 Agent 变为领域专家
今年10月，Anthropic推出Claude Skills能力，可在Claude多产品使用。它是向Agent注入内部知识的标准化方案，与MCP可协同工作，还介绍了实现Agent Skills的方法及主动式智能导购AI助手构建。
张涛首次回应争议，Manus 为什么没有被替代？
11月30日，真格举办AI创业分享活动，Manus联合创始人张涛首次回应质疑。他表示Manus秘密公开，Less structure, more intelligence，且在Benchmark中长期居首。他还谈产品决策、发展方向，建议学生学会与Agent共处。
Anthropic自研AI面试官，深度访谈1250名职场人，揭示AI在工作中的真实影响
Anthropic发布Anthropic Interviewer工具，对1250名专业人士访谈。结果显示，人们对AI在工作中的作用普遍乐观但局部悲观，不同职业群体对AI态度和使用情况有差异，研究数据将公开。
大模型被确诊「视觉文盲」！多校联合提出MILO，为它植入空间想象力
空间推理是多模态大语言模型（MLLMs）应用关键挑战，当前‘语言描述式调优’让模型成‘视觉文盲’。多校联合提出MILO范式，结合视觉生成反馈与语言调优，还构建GeoGen数据集，经五大任务验证其有效。
Meta通过简单算术解锁LLM SoTA性能
大型语言模型训练耗算力与时间，传统模型融合方法有局限。本文提出SoCE新方法，通过筛选专家模型、非均匀加权平均融合，在多评测中实现先进性能，为LLM优化提供新思路。
首个完整开源的生成式推荐框架MiniOneRec，轻量复现工业级OneRec！
中科大LDS实验室与Alpha Lab团队联合开源MiniOneRec，是生成式推荐首个完整端到端开源框架。它验证生成式推荐Scaling Law，可轻量复现OneRec，提供一站式训练与研究平台，技术优势明显。
AI Native 的影像公司们，颠覆赛道的机会来了！
文章指出过去50年影像公司通过推动坐标点向「计算」端移动创造商业变量。如今计算突破天花板，带来理解、增强、生成现实三层价值释放，解锁新场景，AI Native影像公司机会巨大。
前两天刚被群嘲，ChatGPT转头就解决了一个数学难题
前些天，OpenAI研究员宣称GPT - 5‘发现’数学难题解法被指只是检索文献引群嘲。但加州大学洛杉矶分校教授用ChatGPT解决凸优化未决问题，还有教授用其发现命题反例，甚至要将其列为论文一作，AI正成研究伙伴。