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清华上交满分论文证明:强化学习并不能让大模型更会思考!
清华和上交在NeurIPS 2025的研究《Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?》获满分。研究聚焦RLVR,发现强化学习不能让大模型更会思考,推理能力上限仍由基础模型决定。
解决特斯拉「监督稀疏」难题,DriveVLA-W0用世界模型放大自动驾驶Data Scaling Law
自动驾驶领域VLA大模型面临‘监督稀疏’难题,特斯拉公布此挑战。DriveVLA - W0研究提出用世界模型解决,将‘预测未来图像’作自监督训练任务,还提出轻量级架构降低推理延迟。
谷歌约战,DeepSeek、Kimi都要上,首届大模型对抗赛明天开战
太平洋时间8月5 - 7日,8款前沿AI模型将在Kaggle Game Arena展开为期3天的国际象棋比赛,参赛方都是AI界顶流。谷歌称现有基准测试难跟上模型发展,这场比赛是探索新评估方法。赛制为单败淘汰制。
不是视频模型“学习”慢,而是LLM走捷径|18万引大牛Sergey Levine
UC伯克利大学副教授Sergey Levine提出,为何语言模型从预测下一词中学到很多,视频模型从预测下一帧却学得少。他指出LLM可“抄近路”模仿人类推理,像在“柏拉图洞穴”中,还探讨了AI走出困境的方法。
千卡集群破壁之道:vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长,但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲,结合 LLaVA 和 DiT 模型实践,解析优化策略,分享提升训练效率与稳定性的经验,还展望了 AI Infra 未来。
成果三年两登Nature封面,这支清华团队想让AI换个方式看世界
清华大学类脑计算研究中心团队成果三年两登Nature封面。晰见科技承接天眸芯技术产业化,重新做AI的眼睛。天眸芯拆解视觉信息,构建互补通路,团队还研究算法融合信息,目前芯片进展良好。
浙大 95 后团队,发布全球首个旅行 WebAgent
浙大95后团队发布全球首个旅行WebAgent产品「iMeanAI Coyage」,它自称“全球首个真正意义上的AI旅行伙伴”,能打破旅行行业格局,为用户提供一站式服务,解决旅行规划痛点。
DeepSeek-R1登顶Nature,8位专家严审通过, 大模型「交卷时刻」来了
近日,DeepSeek - R1登上Nature封面,打破主流大模型未经过独立同行评审惯例。同行评审可理清模型机制,提升透明度与可信度,还能避免‘刷榜’‘自评’,虽有公司担心泄密,但它是验证成果的必要程序。
升级版Qwen3开源模型深夜来袭,超越Kimi-K2、DeepSeek-V3
深夜阿里千问推出 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 版本。新模型通用能力显著提升,在多测评中表现出色,超 Kimi-K2 等模型。还增强多语言知识覆盖等性能,已在魔搭和 HuggingFace 开源。
我让10个大模型又参加了完整版数学高考,第一名居然是它。。。
作者让10个大模型参加完整版数学高考,单独制定规则,邀朋友协助测试。结果令人意外,单选题第6题成噩梦,多模态题大模型几乎全军覆没。讯飞星火和豆包145分并列第一,Qwen3屈居第三。