「真实场景重建」共找到 2428 篇相关文章
AICon 深圳 2026 全日程揭晓|聚焦 Agent 工程化,构建可靠智能的技术路径
8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程已发布,产业一线技术专家将围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。
爆火开源AI画布,真正可落地的手写AI黑板
文章推荐开源AI画布PenEcho,它是个超智能黑板,适合学习场景,让手写与AI共生。能理解内容及空间关系,把回答放回画布,支持多模型,还具备多种功能。
微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测
此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。
腾讯混元Hy3发布:Agent能力和产品体验跃升
7月6日腾讯混元Hy3发布,智能水平强于同尺寸模型,比肩大尺寸旗舰模型,定价降低。它已接入多个业务,API上线腾讯云TokenHub。在多领域表现出色,性价比高,采用开源协议,将在多平台上线。
谁说3DGS必须靠LiDAR?如视Argus入选ECCV,让图像也能提供LiDAR级位姿约束
消费级3DGS应用走向普通用户,但需精确位姿约束,过去靠LiDAR,成本高。如视Argus入选ECCV 2026,能从图像预测位姿等,为3DGS提供精准约束,推动其走向低成本采集时代。
GraphRAG还在持续进化,FlowRAG让证据链自己流起来
上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG,它是GraphRAG变体,把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错,虽平均Relevance低于LinearRAG,但更能保证证据链完整。
UI-TARS-desktop:字节跳动的原生GUI智能体,用自然语言控制电脑和浏览器
字节跳动开源的UI-TARS-desktop是原生桌面GUI智能体工具,基于UI-TARS和Seed-1.5-VL系列模型。能用自然语言操控电脑和浏览器,有本地和远程两种模式,支持多平台,还对比了同类工具。
GEO最新风向:Google官方GEO分享与Bing站长工具GEO新功能,附白杨SEO看法
本文整理谷歌和必应官方GEO分享。Google的Danny Sullivan谈AI搜索,强调好SEO即好GEO,内容要非同质化;Bing预告站长工具GEO新功能,如优化建议、引用份额指标等。
搜索已死?被AI投毒搞怕了的我开始重新看待百度
作者辅导孩子背诗遇读音疑问,问AI结果更懵,百度则给出清晰准确答案且标注来源。原因在于AI基于大模型‘概率预测’易‘编答案’,百度用‘双层Agent’架构结合内容治理,答案更靠谱。
14.9g颠覆行业,AI眼镜终于实现无感日常佩戴|甲子光年
在AI硬件浪潮中,AI眼镜被视为有潜力替代手机的形态。心眸科技发布的AI眼镜Moonix,重14.9克,回归眼镜本质,以“记录”为核心,具备主动式AI能力,能实现“记录 - 理解 - 分享”闭环。