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GLM-5真够顶的:超24小时自己跑代码,700次工具调用、800次切上下文!
GLM - 5正式发布,把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码,完成GBA模拟器,能力稳定。评测结果佳,在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐,引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。
第二代AI预训练范式:预测下个物理状态
英伟达科学家Jim Fan发布文章《第二代预训练范式》指出,当前以LLM为代表的AI模型基于「对下一词的预测」,在物理世界应用中「水土不服」,第二代范式应是「预测下一个物理状态」,引发机器学习社区讨论。
模力工场 030 AI 应用榜:字节新品硬刚 Sora,“随变”登顶榜首
模力工场第 030 周 AI 应用榜揭晓,32 款应用上架,从社区声量高的应用中精选十款。涵盖创作、学习、智能自动化、心理疗愈等领域,上榜应用凸显 AI 从‘简单生成’向‘深度交互与高效执行’转变趋势。
马斯克罕见低头:开源𝕏推荐算法,自嘲“很烂”不过未来月更
马斯克开源𝕏推荐算法系统,这是几乎全由AI模型驱动的系统。它基于Grok - 1同款Transformer架构,通过学习用户历史互动行为推荐内容。虽获社区称赞,但算法有缺陷,马斯克也承认‘很烂’,未来将月更。
毫无征兆!DeepSeek R1爆更86页论文,这才是真正的Open
两天前,DeepSeek悄无声息把R1论文从22页更新到86页,将其升级为开源社区可复现的技术报告。新论文干货多,如精确数据配方、基础设施说明等,且多项实力媲美甚至赶超OpenAI等闭源模型。
LangChain Agent 年度报告:输出质量仍是 Agent 最大障碍,客服、研究是最快落地场景
LangChain对1300名行业人士调查,揭示AI Agent应用情况。超半数受访者已将Agent投入生产,客户服务、研究与数据分析是热门方向,但输出质量仍是落地最大障碍,成本不再是难题。
算力十年狂飙100000倍,他却每天担心破产!黄仁勋亲述:如何用“30天危机感”逆袭万亿AI市场
英伟达推出 CUDA Toolkit 13.1,号称 20 年来最大更新,有 Tile 编程等亮点。黄仁勋回顾创业,称每天有破产危机感。他还谈 AI 发展、应用、意识及工作影响等,认为 AI 会创造新工作,也能缩小技术鸿沟。
规范驱动开发:瀑布模型回潮
规范驱动开发(SDD)重拾编码前写大量文档理念,虽为AI编程提供框架,但可能让敏捷性被Markdown文档掩埋。文章探讨为何迭代性自然语言方法更契合现代开发需求,指出SDD存在诸多不足。
这次,LLM黑盒被LLM打开了~
随着大语言模型(LLM)能力提升,其内部机制更不透明。概念描述新范式用另一个 LLM 自动生成自然语言解释。介绍了描述对象、生成方法、评估指标,还提及社区关注方向,指出结合多种手段才能把解释变知识。
CEO 上阵写代码,公司从被传濒临倒闭到千亿估值,最大功臣是Claude?
Airtable创始人兼CEO Howie Liu分享公司发展。Airtable曾被传濒临倒闭,后年收入达数亿美元。他亲自参与编程,围绕AI重组公司,还介绍推动团队用AI、岗位转型及公司转型AI的策略,强调打破角色壁垒。