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马斯克麾下最惨打工人:手滑删掉xAI三周训练数据
xAI一名员工在数据迁移时误删了2到3周的核心训练数据,这或为Grok重组震荡后遗症。xAI为追Claude等,采取喂Cursor数据、自研V9等策略,还曾借道访问竞品模型。如今xAI把算力租给对手变现。
英伟达为何持续押注VASTData?AI存储正在成为新的“算力”|甲子光年
AI产业曾聚焦GPU,如今数据存储设施重要性凸显。VAST Data完成约10亿美元F轮融资,估值300亿美元,英伟达持续跟投。它重构AI数据基础设施,国内焱融科技有相似技术路线且具自主可控优势。
生成式推荐补上关键一环!语义ID首次实现可微分联合优化 | SIGIR'26
生成式推荐依赖语义ID,可现有语义ID常先学好再冻结,与推荐目标不一致。论文DIGER首次将可微分语义索引机制引入生成式推荐框架,让推荐损失参与语义ID学习,还设计策略解决训练问题,实验表现佳。
取消AI考核、零裁员!股价暴跌82%后,多邻国走出了一条反硅谷之路
多邻国曾是 AI 转型标杆,股价一度暴涨,但近一年暴跌 80%。创始人 Luis von Ahn 表示不裁员,曾将 AI 应用纳入考核又取消,分享员工用 AI 开发课程案例,还谈了 AI 局限、对行业影响及公司应对策略。
当顶级视频模型半衰期只有 30 天,fal.ai 为什么收入反而一年增长 60 倍?
在生成式媒体技术发展背景下,fal.ai 作为生成式媒体 infra 公司迅速崛起。它通过统一 API 与云端平台提供多模态模型调用能力,2025 年收入增长 60 倍并完成融资。文章解析其如何构建护城河及对行业发展的判断。
前Meta大神创业,用强化学习打造PokeeResearch-7B模型,刷新AI深度研究SOTA
Pokee AI发论文介绍70亿参数的PokeeResearch - 7B模型,用基于AI反馈的强化学习和推理框架,在深度研究基准测试中成绩领先。该公司由前Meta大神创立,产品可打通多应用,已获融资并公开测试。
文库 GenFlow 2.0,如何把 AI Agent 卷成“专家级”?
百度启动文库与网盘AI重构工程,8月18日GenFlow2.0发布。它生成的报告格式专业,能让用户实时干预任务运行,HTML在线报告交付体验好。其靠100多个专家Agent工作,构建了清晰产品层次和分层策略。
模仿人类推理修正过程,阶跃星辰提出形式化证明新范式 | 开源
阶跃星辰发布并开源形式化定理证明大模型 StepFun-Prover-Preview-7B 和 32B。采用两阶段监督微调、工具集成强化学习及 RL 与 SFT 迭代循环优化等策略,在基准测试集表现佳,还展示多个证明案例。
Kimi K2里找到了DeepSeek V3架构
Kimi新模型K2热度高,在多benchmark上达SOTA,网友好评多。Kimi工程师透露K2开源原因,还谈及Kimi发展策略。实测显示K2在前端制作、工具调用、创意写作上表现出色。此外,OpenAI开源模型推迟,引发猜测。
深度剖析将 Kafka 构建在 S3 上的技术挑战与最佳实践
文章基于AutoMQ深入剖析将Kafka构建在S3上的挑战与解法。探讨延迟、IOPS、缓存管理等问题,介绍AutoMQ应对策略,如用WAL+S3架构降低延迟、批处理数据减少请求等,还提及Kafka兼容性及跨区流量成本处理。