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让AI像人类画家一样边画边想,港中文&美团让模型「走一步看一步」
在文生图和视频生成领域,现有模型处理复杂任务常出错。港中文和美团团队提出TwiG范式,将视觉生成拆解为“生成-思考-再生成”循环,经实验验证有效,有望拓展到更多领域。
n8n、扣子太难用了,Vibe Workflow 才是更大众的解
本文介绍 Refly.AI 推出的 Vibe Workflow,该产品获朱啸虎、高瓴投资且开源。它让普通人搭 Workflow,用 Agent 节点替代传统节点,降低门槛,还能迁移其他平台数据,核心是借模型提升发展。
美国启动人工智能「创世纪计划」:打造AI版曼哈顿工程,270天就要见到效果
2025年11月24日,美国白宫发布行政令启动「创世纪计划」,对标「曼哈顿计划」。该计划将战略重心转向AI赋能的科学发现,盘活联邦数据与算力,构建平台,锁定六大领域,设定时间节点确保执行力。
Github 1.8k star Skyvern:AI直接接管鼠标键盘,3行API干掉你写了3年的脆弱XPath脚本!
Skyvern是开源AI浏览器代理,结合LLM和计算机视觉,自动执行浏览器业务流程。它用简单API复刻人工操作,替代传统脚本,解决脚本脆弱、流程复杂等痛点,功能丰富,技术优势明显,适合多业务场景。
Nature重磅研究:大模型让你变得更聪明还是更笨了?创造力增强还是扼杀了?
《自然》研究表明,大语言模型对创造力的影响取决于任务。简单任务中,它像灵感助推器,分担认知负荷;复杂任务里,易致‘创意固化’,长期依赖还可能使大脑‘变懒’。需按需调节使用。
ComposeMe:让发型、服饰与身份随心组合的人体图像生成新范式
人像生成中保持效果清晰真实且自由调整细节是难题,Snap推出ComposeMe,引入‘属性特定图像提示’思路,能灵活组合属性。还建立数据集、提出训练方法,虽有局限,但表现较优。
光场显微飞跃AI时代!清华等首提SeReNet:毫秒级高分辨光场三维重建
SeReNet是物理驱动的自监督三维重建网络,能毫秒级实现高保真、高分辨光场三维重建,摆脱对标签数据依赖。它全链路建模应对复杂干扰,在多实验展现价值,推动生物成像技术发展。
纯靠“脑补”图像,大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
剑桥、伦敦大学学院和谷歌团队推出基于强化学习的视觉规划(VPRL)新范式,纯靠图像推理。新框架利用GRPO后训练,准确率达80%,超文本推理至少40%,代码已开源。
斩获6.1 star,再见Crontab!这款开源定时任务管理系统让运维更高效
Gocron是基于Go语言的轻量级定时任务管理系统,可替代Linux Crontab。它有可视化界面、秒级调度等功能,适用于自动化运维等场景,通过Docker一键部署,比同类项目更具优势。
数据中心不必建在地球!中国企业已经把算力设施送到了太空
国星宇航牵头“星算”计划,首发星座发射成功,将开启全球“太空计算时代”。太空部署算力可节约能源成本、及时处理数据且更安全,未来将与地面“天地协同”,中国在此领域走在前列。