「训练数据合成」共找到 3983 篇相关文章
智源:ArXiv CLI重磅开源!2亿+开放论文,即将化身科研智能体的技能包
智源研究院联合高校与社区开发者研发的 DeepXiv 开源并免费开放。它是面向智能体的科技文献综合性工具集,提供数据接入、一站式能力集成、丰富接入形式等核心能力,还通过实战演示展示其在科研任务中的价值。
机器人的 GPT 时刻比我们以为的更近|AGIX PM Notes
文章认为机器人的 GPT 时刻可能比想象更近,未来 2 - 3 年或出现较通用机器人,3 - 5 年有望规模化部署。还分析了当前机器人发展情况、瓶颈及数据获取方式,同时介绍了上周市场动态和多家公司的 AI 相关事件。
变更即指标:用交付信号度量系统可靠性
系统变更是生产事故主因,本文提出聚焦变更可观测性的指标框架,介绍可扩展架构采集展示指标。定义业务和技术指标,构建以事件为中心架构获取数据,还阐述以数据驱动改进变更交付过程。
吴恩达最新发声:大模型通往AGI还得好几年,做好长期苦战准备
吴恩达发表关于LLM现状与未来的观点,指出其虽通用但不及人类,榨干公网数据后进步难,相比人类还很‘笨’。强调推动发展需大量人工决策和数据工程,要做好长期苦战准备。
开源播客生成MoonCast:让AI播客告别"机械味",中英双语对话更自然!
MoonCast是革新性对话式语音合成模型,已开源。它借助LLM让剧本有干货与人味,采用全面规模化策略使音频合成更自然,性能在双语长对话播客上提升显著,接近真人播音效果。
Hinton与姚期智对谈:认为人类的意识特殊,那是危险的无稽之谈
图灵奖得主Geoffery Hinton与姚期智对谈AI相关话题。Hinton认为人脑可给AI借鉴,还探讨人类未来与AI道德,强调训练善良AI重要;他觉得大模型有理解能力,将人类意识特殊化是危险无稽之谈。
清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。
Transformers v5 中的分词系统:更简洁、更清晰、更模块化
文章聚焦 Transformers v5 分词系统,介绍分词概念、流程、主流算法,对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进,如架构与词表分离,解决 v4 黑盒问题,还能从零训练专属分词器。
港大联手月之暗面等开源OpenCUA:人人可造专属电脑智能体
香港大学 XLANG Lab 和月之暗面等多家机构提出用于构建和扩展 CUA 的完全开源框架 OpenCUA,含注释工具、大规模数据集等,还构建旗舰模型 OpenCUA - 32B,公开代码、数据和模型。
Anthropic 在 Claude 内部发现"全局工作空间",可以直接读取模型没说出口的想法
Anthropic发布研究,在Claude内部发现J - space(雅可比空间),即“全局工作空间”,它在训练中自发形成。用雅可比透镜技术可读取其内容,还验证了其功能属性,可用于对齐审计等。