「选择性生成框架」共找到 3482 篇相关文章
Karpathy公开附议：AI Agent 的输出格式，正在从 Markdown 走向 HTML
随着 Agent 处理任务变复杂，Markdown 在长文档中可读性与排版局限凸显。HTML 能无损表达信息、支持双向交互，但生成耗时久、版本控制难。AI 研究者 Karpathy 附议，HTML 成探索方向。
MUSA获得SGLang主线支持！5月10日北京，AI Meetup等你来
5月10日北京将举办「SGLang × MUSA」技术沙龙。契机是摩尔线程MUSA后端加入SGLang官方支持体系，代码合入主线，开发者可原生调用摩尔线程GPU。还将探讨框架适配、算子编译等议题。
ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪！清华团队推出MVP，实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究，提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题，设计复合生成与选择机制，在多任务测试中表现出色。
智能流体力学专题研讨会特邀报告3｜边鑫：混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解
2026年8月，第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行，智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉领域进展。边鑫作《混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解》报告，介绍HyDEA求解框架。
谷歌偷偷上线免费Cursor，程序员饭碗又摔碎了！
Google AI Studio增加build按钮，相当于免费的cursor。能用一句话、图或文件生成完整AI应用并一键部署。可通过对话修改应用，分享应用消耗他人免费配额，利于推广Gemini生态。
NVIDIA开源“Banana”级黑科技！会懂物理、理解时间的图像编辑模型！
继谷歌Banana后，英伟达开源物理级图像编辑模型ChronoEdit - 14B，被称‘NVIDIA版的Banana’。它有‘时间观念’和‘物理常识’，能按描述生成符合物理规律图像，适用于多领域。
评论送书 | 奇点何时到来？AI会成为人类的威胁吗 ？
文章从非线性非平衡多自由度系统的视角，探讨生成式AI未来发展态势，对‘规模扩大至临界点会实现奇点’及‘AI成人类威胁’的观点存疑，指出人类滥用AI才是现实威胁。
MIT学生48小时学完一学期的课，90%的人用错了AI
社交媒体热帖揭秘MIT学生48小时学完一学期课程的方法。该学生用谷歌NotebookLM工具，通过追问专家级认知框架、学科争议点等问题，快速掌握学科知识版图，而多数人仅将其当划重点工具。
我也入选了 Codex for Open Source
作者以SGLang Core Developer身份申请OpenAI的Codex for Open Source计划，本不抱希望，却收到入选通知，可免费使用6个月Codex Pro计划，认为积极参与开源是对的，Codex会加快开源框架迭代。
多智能体编排太繁琐？MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐，北京邮电大学开源 MASFactory 框架，提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式，将开发推向自然语言驱动时代，系统评估显示其效果良好。