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Kimi K2.6背后的Agent Database：Agent-native 时代的数据 Infra 竞争，跟过去 30 年有何不同
TiDB Cloud 成 Kimi K2.6 供应商，为其 Agent 建站服务提供支持。Kimi K2.6 由 Agent 完成在线应用构建，与其他 AI 建站应用不同，它全托管且用户无需技术背景。该合作解决了成本和基础设施难题，展现了 Agent-native 时代数据 Infra 竞争的新特点。
具身智能最“脏”的活，被三个老炮干成了亿元生意｜甲子光年
具身智能行业数据是关键卡点，海量数据中能用于训练具身模型的数据稀缺。智域基石提出“数据编译”理念，搭建包含五个环节的管线。该公司已获数千万元天使轮融资，成立4个月订单近亿元，从工业场景切入，规划了三阶段发展路径。
谷歌全线开挂！Gemini 3 Deep Think夺多项推理SOTA，Gemini亚洲新团队也官宣了
谷歌的Gemini 3 Deep Think模式正式上线，推理能力显著加强，在ARC - AGI、HLE等多项权威测评中夺魁，仅向Google AI Ultra订阅用户开放。同时，谷歌DeepMind将在新加坡成立新的Gemini研究团队，由95后华人科学家Yi Tay带队。此外，谷歌还推出了Google Workspace Studio。
普林斯顿CS女学霸，突然告别Anthropic！一手带火Claude Code
Anthropic旗下Claude Code产品总负责人Cat Wu宣布离职，这是该团队10天内离开的第4位核心成员。
阿里：RL强化LLM推理，是技巧还是陷阱？
近年来，强化学习（RL）成为解锁大型语言模型（LLM）复杂推理能力的关键工具，但该领域也面临技术选择困境。阿里联合多所高校的论文通过大规模可复现实验，揭示主流RL技巧的机制与适用场景，还发现极简组合（Lite PPO）性能超越复杂方案。
全行业两年攒下百万小时数据，影溯想 1 个月生产完：全国首个具身仿真数采中心落地杭州
空间智能公司影溯在杭州落地全国首家具身仿真数采中心，试图摆脱依赖人工实拍的传统数采，目标实现月产百万小时级的机器人训练数据。
数亿美元做数学！奥特曼：OpenAI还有发现没公开
奥特曼在访谈中确认，OpenAI在数学研究上投入了数亿美元，除已公布的700个证明外还有许多发现尚未公开。
清华&智谱唐杰HarnessPro：更强，更便宜
清华大学与智谱唐杰团队开源 Agent 运行层优化框架 HarnessPro。它通过自动调整外部执行策略，在代码修复基准 SWE-Bench Pro 上将单任务成本降低 53%。
乘用车智驾不再是香饽饽？供应商为何集体布局商用车
受乘用车价格战与车企自研挤压，智驾供应商集体转向重卡与无人物流；与乘用车难以量化价值不同，商用车智驾能直接通过节油等运营收益核算成本。
CoRL 2026｜浙大联合TeleAI提出GR-BC，用图搜索从机器人试错中找出有效动作
浙大与TeleAI提出GR-BC，将机器人的多次试错轨迹构建成图，通过反向图搜索评估进度并为动作片段加权，在四项真机精细操作中平均成功率达91%。