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北大2篇Skill炸场,Agent彻底进化
北京大学连发两篇论文,给出让 Agent 变强的答案:让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答,用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化;`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新,二者场景不同但核心一致。
接入 MiniMax M2.7 后,我的 OpenClaw「超进化」了
作者实测 MiniMax 新模型 M2.7,其在基准测试、代码能力、多智能体协作等方面表现出色。接入 OpenClaw 后,能高效完成复杂任务。M2.7 指令遵循率高、长上下文处理能力强且价格低,有望提升 Agent 生态表现。
构建能源领域的AI专家:一个多智能体框架的实践与思考
本文介绍阿里团队在能源领域构建多智能体框架的实践。因单智能体处理复杂任务有“注意力发散”问题,团队研发综合能源智能体平台,阐述框架搭建、各组件功能及设计考量,还分享思考与可优化点。
一键实现PPT演讲自由!「解说音频+视频」同步生成,效果逼近真人
澳大利亚与英国研究人员提出文档到演示视频生成任务,推出PresentAgent系统。它能将长文档转为带语音和同步幻灯片的视频,流程可控且适应多领域。实验显示其生成视频接近人类表现,还设计了双路径评估策略。
操控宇宙万物?Gemini3.0生成最火的3D粒子交互案例(圣诞老人、Jarvis)丨附HTML.代码
最近用Gemini 3.0或GPT 5.2做3D粒子交互爆火,能生成可手势操作的爱心、圣诞树等。以往需数天写代码,现在和AI对话几轮就行。文中给出基础提示词,还展示多个案例及HTML代码获取方式。
我在618主场,和3位顶尖技术博士聊了聊
本文讲述了作者在618与京东三位技术博士的交流。长林主导同品判别系统优化,采用模型蒸馏和数据筛选提升效率;星衍负责物流机械臂项目,强调打透场景;初雪专注语音识别,提升识别准确率和探索创新方向。京东还推出TGT计划吸引人才。
ACM MM 2025 | 小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD
小红书AIGC团队提出风格迁移加速算法STD。现有一致性模型在风格化任务有缺陷,文章提出从部分噪声状态出发的训练框架STD,设计轨迹状态库减轻计算负担,引入非对称对抗损失增强风格一致性,实验显示其效果优。
Claude 通过率不到 4%,SaaS-Bench 撕碎了 Computer-Use 的「全自动办公」幻想
UniPat AI用SaaS - Bench测试,让Agent在真实工作环境中执行任务。结果显示,Claude Opus 4.7端到端完全通过分数仅3.8%,多数模型表现差,还暴露Agent四种致命缺陷,揭示其与真实工作能力有巨大鸿沟。
小扎「梦之队」首批论文上线!LLM自举进化,单步性能狂飙22%
Meta超级实验室MSL新论文探索用强化学习微调大语言模型。提出探索迭代(ExIt)法,基于RL自动课程学习,训练仅需单步任务,模型学会多步自我改进。在MLE - bench上,ExIt相对GRPO提升约22%。
27M参数战胜GPT-4!脑启发的分层Reasoning引擎如何重塑LLM
当前大语言模型(LLM)核心架构存在根本性缺陷,受大脑分层处理和多时间尺度启发,本文提出仅2700万参数的分层推理模型(HRM),免预训练与CoT标注,单次前向传播解决复杂任务,在ARC - AGI上超越GPT - 4等LLM。