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告别数据「噪音」，UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」，登顶MathVista测评榜

DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发，在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题，能与多模态大模型集成，提升推理能力，实验效果显著。

OpenAI最新论文揭示控制AI“善恶”开关。研究发现训练模型在某领域答错题，会致其在其他领域“学坏”，还找到“毒性人格特征”。同时给出解决办法，能让模型恢复正常。

谷歌新研究《SUFFICIENT CONTEXT: A NEW LENS ON RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION SYSTEMS》提出“充分上下文”概念，剖析RAG系统失败原因并给出解决方案，对提升企业AI准确性和可靠性有重要意义。

文章以现实中谣言传播现象为引，指出移动互联网加速谣言传播，而AI技术发展使真假更难分辨，如AI生成的图片、视频易以假乱真，还提到谷歌发布水印检测工具应对，呼吁大公司行动。

文章以设计‘产品功能咨询智能体’为例，介绍用扣子平台搭建客服自动应答智能体的全过程，包括创建项目、工作流、搭建流程框架及试运行优化，还推荐了相关书籍。

DeepSeek Harness 是 AI Agent 运行框架，自由度高但默认 Web UI 操作不便。社区插件 DSH - better - sidebar 迅速出圈，装了侧边工作台，整合多样工具，更新勤，适合折腾 DSH 的人。

从上周起，Anthropic 在 Claude 模型所有文本输出中嵌入隐形水印。该水印在文本生成时织入文字，复制粘贴也保留，编辑修改可能仍在。标记机制分文本水印和文件元数据两层，全球生效。

新问题出现，长程智能体研究应运而生。人大高瓴发布149页综述，梳理超900项研究，从多视角给出长程智能体统一定义、分类与路线图，分析难点，提出核心论点与发展路径等。

过去一年，‘世界模型’成视频生成领域热词，厂商强调产品要模拟真实世界运行规律，但业界评测一直未能精准检验其‘物体恒存’的认知能力。为此，研究者提出新基准MemoBench，测试了主流模型，揭示其短板。

OpenAI用125页思维链解开Erdős 80年猜想，Anthropic研究员Levent Alpoge让Mythos断网测试，找到更短更简洁路径。Mythos用数论方法打破僵局，过去一周OpenAI、DeepMind、Anthropic分别攻克相关难题。