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“10周的工作量，AI只用4天！”Anthropic发布会全程实录：你引以为傲的复杂工程，在模型眼里只是个玩具
Anthropic举办‘Code w/ Claude’开发者大会，指出AI模型能力呈‘指数级’增长，多数企业开发模式却停留在‘线性’阶段。大会祭出三大杀手锏，包括更强底层模型、Claude Platform代理编排能力和Claude Code桌面端。
基于大模型的领域场景开发：从单智能体到多智能体的React框架设计与实现
作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段，现设计架构升级，选用层级指挥模式的React框架，实现单智能体对工具调用的反思规划，后续还将迭代实现多智能体协作，同时提及技术选型、系统架构等内容。
美团重磅开源！13.6B通用视频生成大模型，能文生视频、图生视频、还能续写！
AI视频生成竞争激烈，美团团队在GitHub开源通用视频生成模型LongCat-Video，参数量13.6B，能文生视频、图生视频、视频续写，几分钟生成720p、30fps长视频，有核心优势，还介绍了安装部署等内容。
1 亿美元 ARR、不设 AI 硬件产品经理，Plaud 如何拿下全球百万用户？
本文采访了Plaud中国区CEO莫子皓。他表示Plaud更像大模型公司，硬件是获取用户context的入口。还谈到职业经历、大模型在医疗应用原因，指出做硬件要补短板，产品迭代谨慎且快，目标是拓展智能边界。
里程碑！Artificial Analysis：Mac能跑的两款开源模型正式追上GPT-5
据Artificial Analysis报告，32B以下开源模型比肩GPT - 5。Qwen3.5 27B、Gemma 4 31B分别与GPT - 5中杯、小杯智能水平相当，虽知识全面性落后，但智能体表现和批判性推理进步大，硬件门槛低。
让外部知识“长入”模型：动态化与参数化 RAG 技术探索
检索增强生成（RAG）成大语言模型利用外部知识主流范式，但传统方法将其当黑箱，忽略动态需求和机制鸿沟。艾清遥博士介绍动态化和参数化检索增强技术，可提升准确性与适应性，减少计算开销。
Depth Anything再出新作！浙大&港大出品：零样本，优化任意深度图
浙江大学与港大团队推出「Prior Depth Anything」，融合深度传感器数据与AI深度图，一键补洞、降噪、提分辨率。无需额外训练，可提升3D模型深度质量，零样本刷新多项深度处理纪录。
快手发布Keye-VL-1.5，同量级SoTA，让模型真正看懂视频！
近年来，多模态大语言模型兴起，但视频理解仍是难题。快手Keye团队推出Keye-VL-1.5，通过Slow-Fast编码策略、渐进式四阶段预训练和全面后训练流程等创新，实现视频理解突破，综合性能领先。
全球首个具身智能开放平台来了！让大模型长出“身体”，像人一样自然表达交互
魔珐科技发布全球首个具身智能3D数字人开放平台魔珐星云，能让大模型‘长出身体’，实现自然表达交互。该平台突破了‘高质量、低延迟、高并发/低成本’的不可能三角，还可驱动虚拟和真实具身。
碾压DeepSeek V3！开源AI Agent专属模型，1万亿参数、工具使用能力超强
国内大模型平台月之暗面开源了模型Kimi - K2，这是混合专家模型，总参数1万亿。它针对AI Agent优化，工具使用能力强。测试显示其性能碾压DeepSeek V3等模型，训练流程还有独特技术创新。