「学习过程」共找到 1648 篇相关文章
取消AI考核、零裁员!股价暴跌82%后,多邻国走出了一条反硅谷之路
多邻国曾是 AI 转型标杆,股价一度暴涨,但近一年暴跌 80%。创始人 Luis von Ahn 表示不裁员,曾将 AI 应用纳入考核又取消,分享员工用 AI 开发课程案例,还谈了 AI 局限、对行业影响及公司应对策略。
AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则,存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架,通过强化学习训练策略网络,在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
Cursor滑跪开源技术报告:Kimi基模这样微调能干翻Claude
Cursor放出Composer 2技术报告力证‘自研’,基于Kimi K2.5经持续预训练和异步强化学习,测试表现好。同时,杨植麟分享Kimi团队最新思考,认为大模型要规模化,断言大模型训练进入第三阶段。
从 0 到 25 万行:一个 100% AI 编码项目,真正难的不是生成,而是治理
作者分享 Routa 项目用 AI 驱动开发的经验,指出 100% AI 编码项目真正难的是治理。介绍多个工具参与情况,阐述项目长出反馈系统的过程,包括规则入口、上下文收敛、提交前约束及仓库级裁决等。
不要建一千个 Agent:Ramp 如何用一个 Agent 搞定金融自动化
美国企业金融平台 Ramp 估值 320 亿美元,在 The Pragmatic Summit 分享 AI 实战经验。介绍了从“建一堆 Agent”转向“一个 Agent + 一千种技能”架构,Policy Agent 开发过程,定义“正确”标准,建内部 AI 基础设施及内部编码 Agent 情况。
如何定义“人味儿”?——HeartBench评测体系建设实践
在大模型竞争格局生变,情感智能评测缺失的背景下,作者团队发布聚焦AI拟人化的中文评测体系HeartBench,介绍其设计、评估方式、迭代过程等,还沉淀了评测体系构建方法论及专家标注管理思考。
我们给OpenClaw加了一双眼睛,来观察我们这平凡的一天。
内容创意组小伙伴用Pocket 3作OpenClaw的“眼睛”,俯拍工位区,截取图片喂给多模态模型描述场景,下班时让OpenClaw分析趣事。还开发了“OpenClaw人类观察计划”,开发过程简单,降低了Agent体验门槛。
ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力
阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。
我如何用 Codex 在 5 天内"找回"丢失的源代码
作者早年写的 Electron 画图程序源码丢失,只剩编译版本。受 OpenAI 博客启发,用 Codex 逆向还原,5 天得到能运行的 TypeScript 代码。过程中解决了 Codex 删减内容、上下文有限等问题,还分享了经验。
5秒出4张2K大图!阿里提出2步生成方案,拉爆AI生图进度条
阿里智能引擎团队针对Qwen最新开源模型,将SOTA压缩水平从80 - 100步前向计算骤降至2步,速度提升40倍,5秒可出4张2K高清大图。已发布Checkpoint,集成到呜哩AI平台。文章还分析传统蒸馏方案问题并介绍团队改进策略。