「开发者工作流」共找到 1597 篇相关文章
“天才少年”5年0收入造JS核武!Claude天价收购Bun,Node.js生态地震,AI工具链战争正式打响!
当地时间12月2日,Anthropic宣布收购热门开发者工具初创公司Bun。Bun能解决智能体分发和运行的效率问题,受AI编程工具青睐。虽收入为0,但因AI编程发展,Bun团队认为加入Anthropic是更好选择。
99个最佳免费AI编程智能体与平台,2025年11月最新版
文章介绍了 99 个免费 AI 编程智能体与平台,含神级工具、国内科技巨头产品等类别。这些工具永久免费、开源或有云积分,适合学生、开发者等,能以 0 成本获得生产级 AI 编程技术栈。
Gemini 3.0 登场后,哈萨比斯要「改造」Google 全系产品
Gemini 3.0登场引发热议,被视为Google近年最稳健升级。Google DeepMind CEO哈萨比斯谈其研发过程、团队推进能力等。新模型各方面提升显著,还将强化个性化、记忆等能力,Antigravity开发平台也备受关注。
「上下文工程」 已经30岁了,而你可能刚知道它
上海创智学院刘鹏飞老师团队提出上下文工程2.0,剖析其本质、历史与未来。上下文工程已发展30年,是熵减少过程,旨在弥合人机认知鸿沟。其历史呈收敛曲线,每次技术突破引发三重连锁反应,当前人类正处通向3.0转折点。
开源大模型SOTA又刷新!中国MiniMax M2全球排名第五,开源榜一
中国AI独角兽MiniMax发布模型M2,刷新开源SOTA。它采用混合专家架构,平衡了智能、速度和成本。在多个权威测试中表现优异,价格仅为Claude 3.5 Sonnet的8%,还提供多种部署方式和限时免费服务。
AI 编码效率 x10,Bug 风险也 x10
亚马逊工程师 Joe Mag 分享团队用 Coding Agent 使代码产出效率提 10 倍,但 Bug 风险也放大 10 倍。介绍‘Agentic Coding’工作流,还给出借助 AI 做‘风洞测试’、升级 CI/CD、升级决策和沟通系统等建议。
AI编程上瘾指南,一天不用浑身难受
本文是腾讯程序员近2个月AI编程经验总结。介绍了AI编程战略价值、研发范式转变,以CodeBuddy为核心的编程方法,AI×SDLC方法论,通过三大场景实践展示其应用,并分析边界局限,最后强调组织人才发展重要性。
《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》正式发布
10月10日,中科算网等联合发布《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》,聚焦大模型开发痛点,为开发者提供技术参考。白皮书介绍全球大模型发展概况、应用场景拓展、算力需求与挑战,指出异构算力成主流趋势。
一篇最新自演化AI Agents全新范式系统性综述
传统LLM Agent工作流固化,面对动态环境只能人工硬编码,成本高、迭代慢。此55页综述提出“Self - Evolving AI Agents”新范式,让Agent自主优化自身结构,还给出三定律、统一框架及各类优化方法。
谷歌推出“神经操作系统”原型,Gemini 2.5 Flash驱动,UI即时生成无需编码
谷歌开发者博客展示由大模型驱动的“神经操作系统”研究原型,由Gemini 2.5 Flash - Lite驱动,屏幕由大语言模型即时生成。介绍了实现UI即时生成等的核心技术理念,虽为原型但应用前景好。