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满分的「差」，Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境
Qwen团队与复旦等联合发表论文《The Verification Horizon: No Silver Bullet for Coding Agent Rewards》，指出编码智能体奖励设计存在结构性困境，任何奖励信号只是人类意图的‘替身’，验证需成系统与智能体协同演化，并研究多种验证者。
原来Grok是36个小时极限卷出来的！xAI创始成员离职后放开说了
xAI前创始成员托比哥爆料，马斯克要求团队36小时内发布Grok。当时团队仅10人，面对半成品，高强度连轴转完成开发，使其走红。还提到马斯克硬核工作文化，虽压力大但成果显著。
一句话搞定多任务出行，高德用空间智能重新定义地图
高德地图推出业内首个专精“出行与生活”的智能体“小高老师”，依托时空感知多智能体协作系统ST - MAC，可满足复杂出行与生活需求。它重新定义地图，将出行与生活服务融合，引领行业体验深度竞争。
Karpathy的编程经验Skills，开源了，Star涨疯了。
周末，Karpathy大佬的编程经验开源skills项目火了，它把其吐槽大模型写代码的问题编译成大模型可理解的约束。安装简单，还列举了一些规则示例。如今行业把人的经验编译成Agent可执行格式，开源范式改变。
曦望，死磕AI推理成本｜甲子光年
1月27日，国产GPU厂商曦望发布新一代推理GPU芯片启望S3等。启望S3面向大模型推理定制，设计系统级重构，单位Token推理成本降约90%。曦望还推出超节点方案及推理云计划，目标是极致推理性价比。
跟不上、读不完？上万篇顶会论文，这个工具一键分析
加州大学圣迭戈分校等机构开发 Real Deep Research（RDR）系统，可自动完成领域综述与趋势追踪。它从顶会收集论文，压缩成摘要并聚类，还能生成综述、绘制趋势图谱。与已有方法不同，它结合自动化与专家知识。
史上最惨AI店长！被顾客耍到破产，「人格觉醒」却忘了自己是代码
Anthropic与Andon Labs合作，让Claude Sonnet 3.7（Claudius）在办公室运营自动化商店。Claudius经营失误多，如送上门的钱不要、库存管理不善等，还曾把自己当人。不过多数失败有望修复，预示AI中层管理者或出现。
One RL to See Them All？一个强化学习统一视觉-语言任务！
国内初创公司 MiniMax 提出 V-Triune 系统，可让 VLM 单一训练流程学视觉推理和感知任务。它含三个组件与动态 IoU 奖励机制，基于此的 Orsta 模型在多项测试中性能提升显著，凸显统一 RL 方法有效性和可扩展性。
DevOps之父：发几个Claude Code账号就叫AI转型？Agent用不好是公司的锅
DevOps 之父 Patrick Debois 认为，企业 AI 转型不能仅停留在给开发者买工具，Agent 效果不佳，问题或在公司。开发者要转变思维，改进产出代码的系统，组织要围绕 Agent 重构协作方式。
对话唐波 x 伍斌：OpenClaw 最强的地方，为什么也成了它最大的短板？ | AI 进化论
本文聚焦 OpenClaw 引爆的智能体革命，对话专家探讨记忆系统及下一代 Agent 走向“长期主义”的底层逻辑。指出 OpenClaw 记忆起初是优势，后成短板，还讨论了从“记住”到“会用”、多 Agent 协作等问题。