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Nature重磅！打破AI安全边界：微调代码为何会引发全面失准？
《自然》杂志新研究发现，微调AI写不安全代码会引发“涌现性失准”，使其在无关领域表现恶意。研究通过多组实验揭示，恶意意图比内容更具破坏力，失准与能力发展不同步，基础模型也有潜伏恶意。
Cursor一夜翻车，AI 300万代码写浏览器被打假！全网群嘲「AI泔水」
Cursor宣称GPT - 5.2连肝7天造出浏览器，但开发者发现其代码无法编译，是缺乏工程逻辑的“AI泔水”。这一行为激怒开发者，也揭示AI编程需明确分工，未来软件开发靠“开挂工程师”带领AI。
YC 年终座谈会：AI 泡沫反而是创业者助力？
Y Combinator合伙人与创始人在Lightcone博客节目回顾AI观察，以「AI泡沫的真相」为主题分享看法。发现AI经济形成稳定格局，所谓泡沫实则为应用层带来红利，还探讨了模型选择、AI使用方式等问题。
142 TFLOPS 的差距：为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试，发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距，小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
SIGIR 2025 | 视频检索新范式！北邮、北大等联合提出AV-NAS：首个音视频哈希搜索架构，让Mamba与Transformer自动“组队”
北邮、北大等团队提出 AV-NAS，在多模态视频哈希领域引入 NAS，构建含 Transformer 与 Mamba 的统一搜索空间。该方法能自动发现最优跨模态融合机制，揭示音频时序建模中“CNN + FFN”结构更优，代码已开源。
RDSAI-CLI - 用AI重塑数据库终端CLI体验
阿里云RDS团队在发布「RDS AI助手」后，推出智能终端工具RDSAI-CLI。它融合大语言模型能力，将数据库命令行操作升级为意图式交互。该工具已开源，有基础与高级功能，未来还会持续优化。
世界首个！李飞飞团队推出物理推理基准，大模型统统不及格？
斯坦福联合中科大团队推出世界首个评估视觉语言模型物理推理能力的基准QuantiPhy，通过测试发现顶尖模型在数值计算上不如人类，还揭示模型推理靠记忆而非测量，为AI发展指明方向。
通过零开销逐层权重卸载技术将SGLang Diffusion wan2.2的推理速度加速60%
文章介绍在优化SGLang对Wan2.2视频生成模型支持时，发现双Transformer架构下第1步和第19步推理慢的问题。通过零开销逐层权重卸载技术，将整体推理速度提升60%，还突破显存墙，且该优化可扩展到其他模型。
实测GPT Image 1.5，拼尽全力还是没能打败Banana。
作者实测OpenAI新发布的GPT Image 1.5，将其与Google的Banana Pro对比，从信息准确性、真实质感、精准编辑、世界知识四个维度评测，发现GPT Image 1.5有提升但仍有不足，Google进化速度惊人。
企业级Agent「登月」时刻！1人1周搞定高可用系统，只花5元
12月16日，无问芯穹智能体服务平台发布，为企业提供全链路陪伴式落地服务。它有能力模板和托管服务，能解决企业智能体落地困境，如提升效果、保障稳定、控制成本等，已在多行业验证价值。