「3D场景生成」共找到 5209 篇相关文章
Gartner:生成式AI不会取代软件工程师
全球著名咨询调查机构Gartner官网发布专访,分析师Haritha Khandabattu认为生成式AI不会取代软件工程师,其可提高生产力。还谈及在招聘人才方面的变化及领导者助团队成功的关键措施。
Pulsar特性在AI场景中的使用
随着AI发展,架构从单体到分布式演进,消息中间件成关键。Pulsar以存算分离等特性价值凸显,在多模态训练、模型训练、智能体等AI场景有独特优势,如处理超大消息、实现断点续训等。
从算法天才到机器人造梦者,原力灵机范浩强详解具身智能进化论:模型解锁场景,场景定义硬件
AI 前线深度访谈原力灵机范浩强,探讨其创业选择、具身智能技术演进与产业趋势。他认为机器人是 AI 绕不过的点,2025 年硬件与算法拼图开始对齐,原力灵机强调算法先行,还分享了保证算法演进的路线。
糟糕,大佬45年前论文,被判AI生成
随着AIGC增多,AI内容检测需求迫切,但表现远不及预期。如作家Adam Kay、教授Devi Sridhar等多人的作品被误判,原因或是AI用人类内容训练,使判断边界模糊。
全球功能最全的视频生成模型来了
阿里发布新一代通义万相2.6系列模型,是全球功能最全的视频生成模型,覆盖文生视频等多种模式。它在视频创作和文生图方面能力提升,虽有小瑕疵,但日常短视频和二创已可用。
Karpathy的软件3.0:Agent的原生世界
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在Sequoia Ascent大会上表示,AI Agent正改变软件与工作模式。编程基本单位从写代码变为给Agent下达指令,软件3.0以上下文窗口为程序,LLM为解释器。他还提出理解AI能力分布的框架,给出创业建议。
500万视频数据集+全新评测框架!北大开源主体一致性视频生成领域新基建OpenS2V-Nexus,生成视频 「像」 又 「自然」
北大团队推出开源套件OpenS2V - Nexus,含全球首个S2V细粒度评测基准OpenS2V - Eval和500万条高质量人物文本视频三元组数据集OpenS2V - 5M,还评测18个S2V模型,揭示主流模型能力差距。
演讲生成黑科技,PresentAgent从文本到演讲视频
联合团队提出 PresentAgent,能将长篇文档转化为带解说演示视频。采用模块化流程,还引入 PresentEval 评估框架。实验显示其接近人类表现,优于现有方案,展现了多模态智能体潜力。
震撼!人类第一张在太空生成的图片曝光
人类首张太空生成图片曝光,共绩科技与星测未来两家清华系企业携手开启「天地同算」时代。前者解决算力调度难题,后者让太空有算力可用,未来太空或成分布式超级计算机。
3.8K星爆款!Google「langextract」可视化溯源,信息抽取神器
Google的「langextract」在GitHub获3.8K星,是信息抽取神器。它有精准源定位、可靠结构化输出等特点,支持多种LLM,适用于各领域,文章还给出实战代码示例。