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Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌

本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。

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全球云数据库巨头收购Crunchy Data,增强AI Agent能力

全球云数据库巨头Snowflake宣布收购Crunchy Data,发布新型Postgres数据库Snowflake Postgres,满足企业级AI和事务系统需求,具有安全合规等特点,有三大特色功能,推动其成为企业数据负载目的地。

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Agent 框架热潮褪去,大模型开发已经进入“生死局”?

蚂蚁开源发布《2025 ⼤模型开源开发⽣态全景与趋势》报告,涵盖 19 个技术领域 135 个项目,解读七大趋势。当下大模型开发生态如黑客松,项目兴衰快速,AI Search 式微、AI Coding 火热,三大技术领域也有变化。

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Boris Cherny:Claude Code 之后,写代码正在变成“管理 Agent”

这是对Anthropic内部Claude Code创建者Boris Cherny的访谈。他介绍了Claude Code从三人孵化项目发展的历程,分享工作流,探讨编程现状、SaaS未来、产品与模型关系等,还给出软件大众化等观点。

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从操作系统到Agent Team,字节Seed 2.0来了!

作者受字节内测邀请,对豆包大模型Seed 2.0进行多方面测试。在APP开发、多模态理解、操作系统构建、Skills调用、真实项目开发等测试中表现出色,虽有小缺点,但整体提升大,值得试用。

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《动手写AI Agent》流式输出:别让用户干等着

文章围绕《动手写AI Agent》流式输出展开,指出此前Ling使用体验差,因无流式输出,用户等待久。介绍主流LLM流式接口基于SSE,对比OpenAI、火山引擎与Claude格式差异,并定义统一的StreamChunk类型。

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从静态模型到数字生命体:自进化AI Agent综述

近年大型语言模型催生AI智能体发展,但现有系统依赖人工预设,难适应动态环境。论文提出自进化AI智能体,可通过环境反馈自动优化,还提出三定律、四阶段范式演进模型等,开源EvoAgentX框架。

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OpenClaw 走红背后:Agent、AI Coding 与团队协作的新问题

InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨 OpenClaw 爆火背后的问题,如 Agent 能否进入研发流程、AI 写代码边界等。专家认为 OpenClaw 并非低门槛产品,AI Coding 需解决可控问题,团队落地要平衡 SPEC 和 Vibe 模式。

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Agent群体智能来了!魔搭开源Agent自进化群体智能框架:群体记忆自动蒸馏与进化,8万+群体技能即取即用,智能体画像一键复用

个人或团队部署使用智能体面临状态易失、重复试错、迁移困难等痛点。魔搭ModelScope团队开源的Ultron框架,补上群体协作基础设施,解决经验沉淀、技能进化和画像共享问题,提升智能体协作效率。

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来自 Manus 的一手分享:如何构建 AI Agent 的上下文工程?

Manus 公司联合创始人季逸超分享为 Manus 搭建上下文工程的经验。文章探讨构建 AI 智能体时的关键抉择,给出围绕 KV - Cache 设计、通过掩码约束行为等构建原则,助开发者少走弯路。

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