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Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong-L1,超越o3-mini
Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong - L1。当前大模型处理长文本有训练效率低、过程不稳定难题。QwenLong - L1用分阶段强化学习等方法,实验中超越o3 - mini、比肩Claude,还在案例表现出色。
胜率直逼人类大师!这套Agent揭开中国AI「玄学真相」
在无信息泄漏的术数题库中,Claude、GPT等主流模型准确率低,而Tianfu Agent系统将准确率提至50%,逼近人类Top20选手。它采用多Sub - Agent协作等策略,还在工具管理、规则使用等方面有创新。
14.8K Star!这个开源 Skill,一句话就能做出大厂级设计!
Anthropic 发布的 Claude Design 虽能在对话框生成网页,但需手动操作。有人据此开发了开源项目 Huashu Design,可在 agent 里打一句话,3 到 30 分钟就能拿到能交付的设计,还介绍了其功能、核心规则等。
Cursor新模型,你怎么还在套Kimi?马斯克你怎么还吆喝上了??
Cursor模型更新至Composer 2.5,测评成绩亮眼,性能接近Claude Opus 4.7,价格仅为其1/10。该模型以Kimi打底,在训练栈上做了改进。此外,Cursor与马斯克达成算力合作,走上自研之路。
1/10成本、Opus 4.7级表现,Cursor甩出了性价比之王Composer 2.5
Cursor推出新模型Composer 2.5,成本仅为Claude Opus 4.7的1/10,性能几乎追平。它更智能,擅长处理长时任务,遵循复杂指令更可靠。未来一周使用额度翻倍,还宣布与SpaceXAI合作训练新模型。
龙虾开始自己拍电影了:我在 LibTV 里看着它从一句话做到成片
作者试用 AI 视频产品 LibTV,仅给 Claude Code 发一句话“「黑神话哪吒」视频制作”,约 10 分钟就得到视频初稿。LibTV 能搭好 0 到 60 的地基,留下可继续创作的画布,成本低还能多尝试,最后仍需人把关。
1M 上下文时代太费 Token,告诉你我的 Coding Agent 省钱方法
当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文,虽能支撑长任务,但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例,介绍做好会话管理的多种省钱方法,如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。
Nature丨告别「炼丹」!AI+机器人闭环搞光伏:效率27.18%,可重复性直接拉高5倍
香港城市大学朱宗龙、曾晓成团队首创AI驱动的自动化闭环研发平台,从分子筛选到制备、反馈调整全程自动化。刷出27.18%稳态认证效率,可重复性提升5倍,是AI for Science +机器人制造在光伏领域的重大突破。
Anthropic试图彻底杀死Harness Engineering。
Anthropic推出新产品Managed Agents,定位是帮用户做Harness。它指出Harness保鲜期短,自己维护不划算。技术上把Claude Agent SDK拆成三块,让Harness成可热插拔模块。不过通用Harness有局限,开源社区也有新路线。
Anthropic 的 Harness 设计:build to delete
Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。