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突破具身智能“专家困境”!北大新方法让宇树G1靠单一框架掌握跳舞和侧手翻

北京大学与BeingBeyond团队联合研发的BumbleBee系统,用创新的‘分治 - 精炼 - 融合’三级架构,实现人形机器人在多样化动作中的稳定控制,破解传统控制策略的‘专家困境’与‘现实鸿沟’。

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告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜

DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发,在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题,能与多模态大模型集成,提升推理能力,实验效果显著。

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OpenAI发布的《构建AI智能体实用指南》,阐述智能体定义、适用场景,介绍构建的核心组件、架构编排,强调安全保障,指出构建需多方要素配合,未来聚焦智能体生态系统。

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OpenAI放大招!核心API支持MCP,一夜改变智能体开发

今天凌晨,OpenAI全资收购io消息吸睛,还悄悄宣布核心API——Responses API支持MCP服务。这简化智能体开发,还能集中管理工具、保障安全。此外,Responses API的图像生成等工具也有更新,并引入新功能。

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一个大脑,多种本体:江行智能详解物理AI工业落地的系统解法

在2026世界机器人大会具身智能商业落地论坛上,江行智能CEO庞海天演讲指出,物理AI落地受算力约束,中国工业物理AI靠工程效率。江行提出‘一脑多体’架构,产品适配多场景,真实场站成果佳。

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阿里云海外重磅发布 Qwen Cloud

5月26日,阿里云在新加坡面向全球发布Qwen Cloud。它为AI Agent而生,有Skills、CLI、Website三入口架构,一站式接入模型,覆盖六大模态,成本可控,开放多元生态,还启动黑客松活动。

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不改模型、不降质量,谷歌让Gemma 4快了3倍:本地跑大模型彻底变天

谷歌给Gemma 4家族更新Multi - Token Prediction推测解码架构,推理速度最高提升3倍且输出质量不变。介绍了LLM推理慢的原因、MTP解决办法、对开发者的利好、技术细节、使用方式等。

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几千亿美元远远不够!黄仁勋亲笔长文:AI 是人类历史上最大的基建浪潮

英伟达CEO黄仁勋发布长文,指出AI是关键基础设施,运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构,目前投入仅数千亿美元,未来还有数万亿规模待建,正演变成最大基建运动。

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不看后悔!GitHub 开源 MultiTalk .8k star 强大的人语音+图像绑定项目

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yann lecun(杨立昆)新公司AMI融资10亿美元,要做LLM的替代品

Yann LeCun离开Meta后与Alexandre LeBrun创立AMI Labs,获10.3亿美元融资。他们认为LLM有幻觉问题,AMI Labs用JEPA架构构建‘世界模型’,代码和论文将开源,不过短期内无产品和收入。

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