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从最优传输角度训练奖励模型:让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026

浙江大学、小红书、北京大学等团队提出SelectiveRM,基于最优传输训练奖励模型。它重构训练目标,通过选择性分布对齐排除噪声偏好,解决了奖励模型训练中监督信号不可靠的问题,实验验证其有效且泛化能力好。

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在Claude桌面版里用任意模型

现在Claude桌面版可使用任意模型,这是4月官方更新添加开发者模式带来的功能。文中介绍了操作方法,还称Claude桌面版是世界最好的AI客户端,覆盖多种使用场景,推荐大家使用。

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首创郎园发布五大举措,构建AIGC视听产业全域创新体系

4月17日,首创郎园总经理赵春燕在北影节发布AIGC视听产业朝阳全域创新生态体系,推出5大核心举措,构建完整文化IP市场,激活创新模式潜力,推动大视听产业高质量发展。

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ACL 2026 | OPeRA Dataset: LLM真的能模仿人类行为了吗?首次系统评估LLM的人类行为模拟能力

美国东北大学等机构研究者提出OPeRA数据集,采集真实用户在线购物行为,支持系统评测LLM个体化行为预测能力。实验显示当前主流LLM在模拟人类行为上表现有限,揭示其能力边界。

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字节最火的开源Agent项目,如何思考Agent的自我进化?

4月5日,LangChain创始人Harrison Chase阐述对Agent自我进化的思考,认为Agent系统可在Model、Harness、Context三层持续进化。知名开源框架DeerFlow联合作者Daniel也补充了团队思考。

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详尽地带你从零开始设计实现一个AI Agent框架

文章详尽介绍AI Agent框架,从理论到实践,涵盖多种模式、主流框架对比,强调上下文工程是核心,还给出极简框架实现及应用示例,虽有不足但能助看清Agent本质。

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硬核拆解 Hermes-Agent:自学习 Skill 机制的架构设计与实现原理。

文章围绕Hermes - Agent展开,指出多数Agent缺乏自学习能力,而它试图跨越这一鸿沟,能自动“写手册”(Skill)。介绍其架构、安装配置,通过代码审计任务演示自学习过程,并解析Skill机制,为生产级Agent提供新思路。

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融资千万的 Violoop ,要做中国版的「硬件龙虾」

AI科技公司Violoop创始人何佳霖,想做中国版“硬件龙虾”,让AI 24小时为人类打工。其产品是手掌大小桌面硬件,3月12日完成数千万元融资,将用于产品落地等。团队最初尝试纯软件路线,后因安全等问题转向硬件。

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OpenAI推出GPT-5.4 mini/nano;MiniMax发布M2.7;小米发布MiMo-V2系列模型

OpenAI、MiniMax、小米陆续发布新模型。OpenAI推GPT - 5.4 mini与nano,优化速度和成本;MiniMax的M2.7能自我演化;小米MiMo - V2系列覆盖智能体核心、全模态理解和情感语音合成。

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给 OpenClaw 接上钉钉之后,我的龙虾终于把生产力拉满了

作者在深圳做OpenClaw线下Workshop时,发现国内用户用Telegram与它对话不便。后找到接入钉钉的解决方案,介绍了接入原因、配置教程,还分享用其监控AI热点和做竞品分析的使用体验。

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