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自构建智能体：一项 LangChain4j 实验
作者将LangChain4j文档交代码助手，让其参照构建智能体，设计多智能体系统编写、测试和调试代码。实验展示了LangChain4j优势，还对比监督者和工作流两种智能体实现模式，揭示速度与自主性权衡关系。
菲尔兹奖得主预警：AI可能杀死数学！
今年菲尔兹奖得主多伦多大学教授Jacob Tsimerman宣布加入OpenAI从事AI安全研究，因其认为2年内AI将在数学证明领域超越人类。陶哲轩、Timothy Gowers等也对此表示担忧。《莱顿宣言》发布，众多数学家签名抵制AI对数学的冲击。
openJiuwen社区首发Team Skills，定义Coordination Engineering新范式
文章围绕多智能体系统协作问题，指出传统任务编排方式的局限。华为JiuwenClaw团队发布Coordination Engineering新范式，通过Agent Team、Team Skills等能力，解决团队组建、技能沉淀、复用及进化等问题，并以旅行规划为例展示实战效果。
全国首部“数据流通交易合规”标准，现公开征集起草单位和专家！
2026年是数据要素价值释放年，数据资产交易却面临合规与安全难题。中国电子商会归口、智合标准中心组织编制《企业数据要素流通交易合规指南》团体标准，涵盖多核心模块，有三大亮点，现征集起草单位和专家。
推荐系统进入「双动力」时代！首篇LLM-RL协同推荐综述深度解析
强化学习是推荐系统主流建模范式，但传统 RL 推荐系统有诸多瓶颈。大语言模型崛起带来新机遇，LLM 与 RL 结合开启新范式。研究团队发布首篇相关综述，提出五大协同范式，总结评估体系，分析挑战与方向。
准确率提升至 90%，阿里商旅基于 AgentScope 构建多智能体差旅助手最佳实践
阿里商旅依托阿里巴巴生态，旗下AliGo差旅助手可实现业务闭环。早期单智能体模式有瓶颈，后基于AgentScope构建多智能体系统，从技术选型、架构设计等多方面优化，事项收集准确率提至90%+，还解决诸多问题并获奖。
喊话特朗普重视AI风险，Anthropic CEO万字长文写应对方案，这方案也是Claude辅助完成的
Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei写万字长文《技术的青春期》，指出AI飞速迭代下人类面临的危险局面，可能带来国家级安全威胁。文中阐述AI五大系统性风险，并给出应对方案，强调人类制度和成熟度要跟上AI发展。
2025 智能体元年，Agent 开发平台深度评测报告解读
2025 年 AI 产业两大核心趋势并行，AI Agent 产业化落地提速。国家工业信息安全发展研究中心赛昇实验室发布评测报告，对阿里云百炼等四大 Agent 开发平台从 RAG、工作流能力、Agent 工具调用三大维度测试，为行业选型提供参考。
AI在线强化学习“边做边学”，斯坦福团队让7B小模型性能飙升，甚至超越GPT-4o
斯坦福等团队提出新范式AgentFlow，由四个智能体组成，用在线强化学习持续提升智能体系统推理能力。以Qwen - 2.5 - 7B - Instruct为基座模型的它在多基准测试表现突出，甚至超越GPT - 4o等大模型。
AI驱动的开源攻击框架：HexStrike-AI
HexStrike-AI是安全研究员开发的开源攻击框架，2025年7月起在GitHub免费提供。它基于MCP协议，集成LLM与150多种工具，可自动化渗透测试和漏洞发现。曾被网络犯罪分子利用，能加速攻击流程，展现强适应和并行化能力。