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刷新无监督异常检测上限！首提「匹配代价滤波for异常检测」范式 | ICML'25
新智元报道，东北大学等团队在ICML 2025提出CostFilter-AD，将「匹配代价体滤波」引入无监督异常检测，构建异常代价体并滤波，无需缺陷样本训练，可作插件提升现有系统，精准检测微小缺陷。
Isomorphic Labs：DeepMind 创始人再创业，打造制药界的 TSMC
Isomorphic Labs 由 Alphabet 拆分 DeepMind 生命科学团队而来，用深度学习加速药物设计。借 AlphaFold 3 将药物发现转向 AI 驱动，与药企合作获数据和收入，有望成药物研发‘AI Foundry’，但也面临挑战。
何恺明改进了谢赛宁的REPA：极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色，但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA，不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss，简化且性能强，无需预训练等，适用于多种模型。
训练MoE足足提速70%！华为只用了3招
Scaling Law下，MoE成扩展模型能力法宝，但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案，还打造DeployMind仿真平台，解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题，使训练吞吐提升72.6%。
中国科学院携手全球顶尖机构发布首个十亿参数级的手术视频基础模型SurgMotion！
近日，中国科学院等全球顶尖机构发布手术视频原生基础模型SurgMotion。它依托全球最大手术视频数据集，首次突破十亿级参数，覆盖17项核心手术任务，性能卓越，还在多领域形成生态共鸣。
DeepMind华人研究员Lun Wang离职，「评估」成制约模型能力飞跃的瓶颈
谷歌DeepMind研究员Lun Wang离职后发文指出，当下评估体系难以应对新模型，制约模型能力飞跃。现有评估多针对当前模型，新能力出现时往往无法预测，需构建能自我进化的评估系统。
除了AGI已来和死亡，我们为黄仁勋重磅访谈总结了50条AI最前沿判断
2026年3月23日黄仁勋在播客访谈提出众多前沿判断，如AGI已来，Agent时代开启；智能会成商品，人性才稀缺；推理成本高；合成数据非旁门左道等，还谈及公司架构、算力、供应链等话题。
告别AI「鬼画符」！一行指令「复活」王羲之、苏轼，带连笔、懂排版，项目已开源丨ICLR'26
UniCalli由香港科技大学（广州）等团队推出，是全新统一扩散框架，能精准生成书法排版和连笔，将书法生成和古籍识别统一，工作被ICLR2026接收，代码、数据集开源，还有在线Demo。
刚刚，AI企业IPO最速纪录刷新！MiniMax的技术野心，价值超800亿港元
1月9日，MiniMax挂牌上市，成全球从创立到IPO用时最短AI企业。招股书现硬核数据，ToC收入反超ToB。其技术成果多，团队年轻，但未盈利，面临与Claude Codex竞争、市场压力等挑战。
最火VLA，看这一篇综述就够了
ICLR 2026爆火领域VLA全面综述来了！作者Moritz Reuss是2025年Apple AI/ML学者奖得主。文中明确VLA概念，介绍八大趋势，指出评测失真问题，还提及未来需重视数据质量与上下文学习。