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AI 医疗全景更新:为什么硅谷 healthcare 领域出现了多的 AI 独角兽?

本文基于对全美700余位医疗行业高管的调研及关键人物访谈,梳理AI医疗落地路径与商业化逻辑。指出医疗行业正推动AI商业化,投资增长催生独角兽,落地呈现“非线性加速”,还介绍了投资格局、应用场景等情况。

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求稳的安全IP,安谋科技如何守正出奇?|甲子光年

12月24日,安谋科技推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P,给出面向高性能计算芯片的全栈安全解决方案。该方案从硬件IP层、软件中间件到云端服务构建一栈式安全防护体系,有五大核心亮点。

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英伟达亲手终结CUDA「护城河」?传奇芯片架构师引发争议

英伟达CUDA宣布20年来重大更新,引入CUDA Tile技术,降低开发门槛。芯片界传奇人物Jim Keller质疑此次更新是否终结CUDA「护城河」,文章分析了相关问题,指出瓦片架构对英伟达内外移植性的不同影响。

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句子级溯源+生成式归因,C²-Cite重塑大模型可信度

在人工智能发展背景下,大模型内容可信度成焦点。北邮百家AI与小米团队提出溯源大模型C² - Cite,首创上下文感知归因生成技术,解决现有归因模型缺陷,已被WSDM 2026收录。

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Gemini 3.0 登场后,哈萨比斯要「改造」Google 全系产品

Gemini 3.0登场引发热议,被视为Google近年稳健升级。Google DeepMind CEO哈萨比斯谈其研发过程、团队推进能力等。新模型各方面提升显著,还将强化个性化、记忆等能力,Antigravity开发平台也备受关注。

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今天的AI基建狂潮,恰如150年前铁路狂潮的历史轮回

文章指出铁路与AI这两场相隔150年的基建狂潮,上演着相同剧本:技术突破引发资本涌入,过度建设致过剩,泡沫破灭后洗牌。回顾美国铁路建设兴衰,类比当下AI投资,给出周期阶段信号及价值转移路径

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从检测到通用感知:构建空间智能的基础

本文整理自张磊在AICon 2025北京的分享,分析语言与视觉原生模型架构区别,介绍基于Transformer的物体检测算法及开集检测技术进展,如Grounding DINO和DINO - X,还探讨其在多领域的应用和潜力。

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音画同步视频生成重磅开源!Character AI和耶鲁大学推出Ovi,让音、画在一个大脑里思考

Character AI和耶鲁大学团队推出开源模型OVI,它采用双骨干交叉模态融合架构,让音视频同步生成。其架构对称,用旋转位置嵌入技术对齐时间,训练策略分步进行,生成效果佳,为开源音视频生成提供新路径

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斯坦福7B智能体全面超越GPT-4o,推理流登顶HF

传统智能体系统难兼顾稳定性和学习能力,斯坦福等团队提出AgentFlow框架,通过模块化和实时强化学习优化策略,使7B参数模型在多任务上超越GPT - 4o等大模型,为AI发展提供新思路。

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下一代核心商业媒体,应该是视频播客

视频网站“降本增效”或靠视频播客,它性价比高,能让嘉宾持续输出。下一代核心商业媒体可能是头部视频播客,还分析了播客应是视觉系产品,中国播客发展路径或因环境改变。

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