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DeepSeek-R1发布100天后:全面复盘推理大模型复现研究及未来!

推理语言模型(RLMs)发展显著,DeepSeek - R1发布引发广泛影响且未完全开源。MiroMind等总结其复现研究,关注SFT和RLVR方向,介绍数据构建、方法设计、训练过程细节及实验关键发现。

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下一代搜索:通过 MCP 实现 AI 与 OpenSearch 的融合

本文探讨 MCP 如何在 AI 代理和 OpenSearch 间建桥梁,创建智能搜索应用。介绍搜索从关键词到代理的演变,还通过电商、可观测性等场景演示代理搜索实践,显示 MCP 与 OpenSearch 结合能带来上下文感知的智能数据访问体验。

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全域感知,一键部署:“星元智能体”开启国产AI落地新范式

4月29日,数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微团队发布‘星元智能体’。它基于XPU芯片,完成从芯片到智能体跨越,架构创新破算力瓶颈,还破解数据困局,已在多地试点,未来将推动AI产业发展。

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Pipeline MinerU真快不行了

文章聚焦Infinity-Parser,指出它把OCR从‘做识别’推进到‘做结构’。它采用layoutRL强化学习框架,结合真实与合成数据构建Infinity-Doc。跑分强且复杂结构表现优,透露Document AI向结构化生成转变趋势。

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CVPR2026 | Streamo:让大模型变成实时流式交互助手

香港浸会大学联合腾讯优图实验室提出 Streamo,将‘何时回答’变为模型预测的 token,通过端到端训练框架把离线视频模型转化为实时流视频助手,还构建 Streamo - Instruct - 465K 数据集,实验效果良好。

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为什么Agent总是Demo猛如龙实战一条虫?

一篇51页论文研究主要智能体,指出适应性是关键。它提出2×2分类框架将适应方法分四大范式,还明确不同范式优缺点,发现T2范式数据效率远超A2。最后点明Agent适应性研究的四个前沿方向。

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12ms!一个仅8M的语音停顿检测模型

语音助手准确判断用户是否说完是挑战,Smart Turn将决策过程缩至12毫秒。其v3.1版有改进,新增数据集提升英语识别准确率,推出未量化版本推理更快,8MB模型性能优,已在HuggingFace开源。

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大模型被确诊「视觉文盲」!多校联合提出MILO,为它植入空间想象力

空间推理是多模态大语言模型(MLLMs)应用关键挑战,当前‘语言描述式调优’让模型成‘视觉文盲’。多校联合提出MILO范式,结合视觉生成反馈与语言调优,还构建GeoGen数据集,经五大任务验证其有效。

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PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最后一公里

Vibecoding是开发者追寻的理想境界,但常被各种‘摩擦力’打断。PolarDB Supabase提供‘零摩擦’后端基础,通过MCP Server填平前后端断层,还能与Qoder、bolt.diy集成,提升开发效率,文末介绍其构建图数据分析应用方案。

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4000 万美金新一轮融资,ACE 成为 AI 音乐赛道融资额最高的华人团队

近日,AI音乐公司ACE完成近4000万美元新一轮融资,成AI音乐赛道融资额最高的华人团队。它自己训练音乐基础模型与做应用,构建数据飞轮,还推出新消费级产品Miya,欲打造AI时代的Spotify。

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